摘要：本文针对高压输电线路中绝缘子串航拍图像无法精确且快速检测的问题,基于深度学习提出一种深度特征融合的yolov5-segnet绝缘子串轮廓提取方法。首先对yolov5算法结构的pooling层进行改进,其次在yolov5目标检测算法的基础上添加语义分割分支,同时在语义分割部分进行多尺度特征融合并引入注意力机制,然后使用Focal loss损失函数替代语义分割中的交叉熵损失函数。实验结果表明,该方法能够快速且完整的提取绝缘子串轮廓,且改进的损失函数可优化网络训练的损失值以提升检测精度。

摘要：数字灌区作为现代化灌区建设的重要阶段,是涉及多学科、多行业,覆盖面广、功能要求高的复杂而庞大的信息系统工程。数字灌区建设是实现灌区管理现代化的基础,工程建设必须以服务灌区管理需求和指导灌区管理实践为核心要求,旨在运用先进的水利、信息、控制和决策技术,显著提升灌区管理水平和服务能力。为此,本文基于大型灌区的现状及存在的问题,提出了大型数字灌区的总体架构,以期为数字灌区标准化建设与管理提供技术指导。