摘要：随着调控云平台的持续推进,调控云平台的前期规划设计将对平台的后期运行产生重大影响。在调控云平台工程规划设计时应重点考虑数据中心选址规划、运行环境、通信条件等关键因素,重点规划计算资源池和存储资源池容量,根据电网业务需求规划PaaS层和SaaS层功能。文中结合江西调控云平台规划设计经验,提出一些通用的规划设计方法,为其相关研究建设工作提供参考。

摘要：UPS电源系统是电子信息机房的重要组成部分,担负着保障机房服务器与电子通信设备供电的重要任务。结合近期江西省电力通信公司信息机房工程UPS电源系统建设的实例,介绍UPS电源系统的设计选型的一般方法以及安装时应注意的一些问题。

摘要：结合江西近年来建设风电场群远程集控系统的经验,介绍风电群的集中控制和生产管理系统的设计。远程集控和生产管理系统以SCADA系统和安全可靠的通信条件为基础,结合风功率预测系统、远程视频系统、生产管理应用等多个子系统构建完整全面的风电场远程监控系统,以实现风电场的"少人值守、无人值守"的运行模式,降低风电场运营成本,提高电网调度的可靠性。

摘要：随着泛在电力物联网概念的提出,泛在电力物联网建设将广泛应用大数据、云计算、人工智能等信息技术和智能技术。调控云作为泛在电力物联网的重要组成部分,将对其建设、应用、推广起到重要的技术支撑作用。文章分析了泛在电力物联网的概念、作用和关键组成部分,结合调控云技术的特点,研究提出在调控云平台上部署线路状态感知监测应用及实现数据共享的工程方案。

摘要：电力数据中心是电力企业实现数字化、信息化转型的重要的基础设施,是实现5G、人工智能、边缘计算等新技术在电力企业应用的重要载体。在“新基建”背景下对各类电力数据中心进行分析,结合其社会属性分析电力企业提供公用数据中心服务的各种优势,并结合工程案例提出了一些降低电力数据中心PUE值的方法。

摘要：针对风电数据存在维度多、波动大等特点而加大风电功率预测难度的问题,本文提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的风电功率预测模型。该模型通过Pearson相关系数筛选最佳的历史功率和气象因素组合,使用CNN网络提取原始数据的时序特征,然后利用BiGRU网络捕捉这些特征之间的时序依赖关系,最终得到风功率预测值。算例分析表明,本文所提CNN-BiGRU模型比传统的BP和BiGRU神经网络模型具有更高的预测精度。