文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

隐私友好的步态数据采集与情绪识别方法: 收藏
分享
引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第2期35卷 203-212页; 作者：肖虹唐健凯丘雨涵付心仪长沙理工大学设计艺术学院长沙410000 清华大学新雅学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学未来实验室北京100084; 针对智能家居环境下隐私友好的步态数据,提出一种数据采集与情绪识别方法,通过电容传感器地板采集用户行走数据,形成家居环境下的用户步态数据集;根据采集的数据集提取18维步态特征进行用户情绪识别实验;在GRU_FCN模型基础上,对卷积层...; 针对智能家居环境下隐私友好的步态数据,提出一种数据采集与情绪识别方法,通过电容传感器地板采集用户行走数据,形成家居环境下的用户步态数据集;根据采集的数据集提取18维步态特征进行用户情绪识别实验;在GRU_FCN模型基础上,对卷积层和输出层进行修改优化,并提出GRU_FCNPlus模型;对比7种常用模型算法,研究结果表明,GRU_FCNPlus模型在4分类情绪识别任务中准确率比现有方法提高约5%.该方法可采集分析用户的情绪状态、身体状况、行为习惯等,在智能家居环境下的智能感知、人屋交互、用户体验等方面均有非常广阔的应用前景.; 来源：详细信息评论

限定检索结果