摘要：在互联网时代,结合线上学习和面对面传统教学的混合式学习成为大学生学习的重要方式。文章提出以同伴学习方式来弥补混合式学习中交互少、问题解决不及时等不足,并构建了基于学习者特征的同伴推荐算法。利用学习者相似度个性化推荐互补、相似型的学习同伴,以提高学习效率。实验基于真实、有效的学习者特征数据集,选取机器学习中常用的评价指标,验证了该推荐算法的有效性和准确性。

摘要：机器学习与人工智能的快速发展,在人体动作分析与识别领域发挥着日益显著的作用。论文采用粘贴在羽毛球拍柄的单个加速度传感器进行羽球动作的数据采集,使用滑动窗口进行击球信号提取,提出了动作分帧结合K-means等无监督式学习算法进行聚类分析和矢量量化。通过建立隐马尔科夫模型(HMM),改进训练算法对羽球动作进行高效识别。实验表明,论文所设计的系统对8种常见的击球动作进行实时识别,识别率可达94%。

摘要：目的建立实时荧光定量聚合酶链反应(PCR),用于肺炎链球菌检测和流行病学调查。方法以肺炎链球菌自溶素(lyt)和溶血素(ply)的基因为目的序列分别设计引物和探针,将其分别与10株肺炎链球菌、13株非肺炎链球菌DNA以及不同浓度梯度的肺炎链球菌DNA进行荧光定量PCR,并将引物和探针应用于200例临床标本检测,同时通过传统的微生物培养鉴定的方法来验证荧光定量PCR的特异性和敏感性。结果 10株肺炎链球菌均获得了明显的扩增产物,13株非肺炎链球菌DNA无明显的扩增信号,其检测敏感性可达100 fg;200例临床标本,实时荧光定量PCR检测出42例肺炎链球菌阳性(阳性率为21%),而培养法阳性16例(阳性率为8%)。结论实时荧光定量PCR是一种敏感、特异、快速的检测肺炎链球菌方法,可用于肺炎链球菌的诊断和流行病学调查。

摘要：针对电机制动时输出电压逐渐降低而导致的能量回收困难等问题,提出一种基于全电子再生制动能量回收控制策略。以ARM公司的STM32单片机为控制器,采用以增量式PID控制算法为核心的软件设计,构建了电机制动和驱动的整套方案。采用由推挽-变压器电路和电压负反馈电路组成的升压电路进行升压控制,利用电子切换开关控制系统的驱动和制动模式转换。实验结果表明,电机制动时输出的电压经升压电路后能够始终满足储能装置充电电压的要求,使用PID控制算法能很好地调节驱动时电机转速。