摘要：实验设计,尤其是混合水平实验设计,已经在科研领域和制造业中得到了广泛使用.虽然很多学者已经提出了许多实验设计理论以及实验设计用表,但是对于含有混合水平的大样本体系的实验设计方法仍然是相当困难的.本文根据Yong Guo提出的实验设计方法,并依据正交设计理论和遗传算法,把此方法改进为适用于大样本体系的实验设计方法.为了配合遗传算法,而改进了交叉与变异操作;为了从复杂体系的全实验设计中高效地获取某一次实验设计,引进了数学方法中的求余运算.最后,当把此实验设计方法应用于一个真实的、多因子多水平的体系时,获得了比较满意的实验方案.因此,对于大样本体系,此实验设计方法所得到的实验方案是可以被接受的.

摘要：讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。

摘要：培养具有现代创新思维、多学科交叉融合能力的新型产业急需的复合型人才,面向新工科的综合性实验教学改革是一个重点突破方向。在本科教学中,结合实验设计、仪器原理、算法原理、计算机编程,有目的地开发了多个综合性的仪器分析实验,搭建了培养多学科交叉融合能力的平台,形成了一套较完整的实验设计和教学方法,多年来的实践证明教学效果良好。