摘要：随着网络规模的不断扩大,如何扩建网络成为网络规划设计的难题。网络仿真技术成为网络规划设计可靠的定量依据,能够验证实际方案或比较多个不同的设计方案。先对OPNET仿真软件及网络模型结构进行介绍,并搭建出原网络模型和两种方式扩展后的网络模型。对网络进行仿真,获得扩展前后的网络延时、排队延迟、吞吐量和利用率网络性能的参数曲线,并对仿真结果进行了分析,选出最佳扩展的设计方案。

摘要：介绍了大连民族学院物理与材料工程学院光电子实验中心结合市场对光电子技术专业人才需求,推行需求导向型实验教学体系建设,将光电子专业实验规划为专业基础实验,综合性、设计性实验,科研创新实验和面向企业的大型仪器实验4个层次,在培养光电子专业人才方面做出了有效的探索和实践.

摘要：近年来,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)为基础的文本生成图像方法成为跨媒体融合研究的一大热门领域.文本生成图像方法旨在通过提取更具表征力的文本及图像特征,提升文本描述与生成图像之间的语义一致性.现有方法大多针对在图像全局特征与初始文本语义特征之间进行建模,忽略了初始文本特征的局限性,且没有充分利用具有语义一致性的生成图像对文本特征的指导作用,因而降低了文本生成图像中文本信息的表征性.其次,由于没有考虑到生成目标区域间的动态交互,生成网络只能粗略地划分目标区域,且忽略了图像局部区域与文本语义标签的潜在对应关系.为解决上述问题,提出了一种基于图像-文本语义一致性的文本生成图像方法ITSC-GAN.该模型首先设计了一个文本信息增强模块(text information enhancement module,TEM),利用生成图像对文本信息进行增强,从而提高文本特征的表征能力.另外,该模型提出了一个图像区域注意力模块(image regional attention module,IRAM),通过挖掘图像子区域之间的关系,增强图像特征的表征能力.通过联合利用这2个模块,使得图像局部特征与文本语义标签之间具有更高的一致性.最后,该模型使用生成器与判别器损失函数作为约束,以提升生成图像的质量,促进图像与文本描述的语义一致.实验结果表明,在CUB数据集上,与当前主流方法AttnGAN模型相比,ITSC-GAN模型的IS(inception score)指标增长了约7.42%,FID(Fréchet inception distance)减少了约28.76%,R-precision增加了约14.95%.大量实验结果充分验证了ITSC-GAN模型的有效性及优越性.

摘要：目的车辆重识别指判断不同摄像设备拍摄的车辆图像是否属于同一辆车的检索问题。现有车辆重识别算法使用车辆的全局特征或额外的标注信息,忽略了对多尺度上下文信息的有效抽取。对此,本文提出了一种融合全局与空间多尺度上下文信息的车辆重识别模型。方法首先,设计一个全局上下文特征选择模块,提取车辆的细粒度判别信息,并且进一步设计了一个多尺度空间上下文特征选择模块,利用多尺度下采样的方式,从全局上下文特征选择模块输出的判别特征中获得其对应的多尺度特征。然后,选择性地集成来自多级特征的空间上下文信息,生成车辆图像的前景特征响应图,以此提升模型对于车辆空间位置特征的感知能力。最后,模型组合了标签平滑的交叉熵损失函数和三元组损失函数,以提升模型对强判别车辆特征的整体学习能力。结果在VeRi-776(vehicle re-idendification-776)数据集上,与模型PNVR(part-regularized near-duplicate vehicle re-identification)相比,本文模型的mAP(mean average precision)和rank-1(cumulative matching curve at rank 1)评价指标分别提升了2.3%和2.0%。在该数据集上的消融实验验证了各模块的有效性。在Vehicle ID数据集的大规模测试子集上,就rank-1和rank-5(cumulative matching curve at rank 5)而言,本文模型的mAP比PNVR分别提升了0.8%和4.5%。结论本文算法利用全局上下文特征和多尺度空间特征,提升了拍摄视角变化、遮挡等情况下车辆重识别的准确率,实验结果充分表明了所提模型的有效性与可行性。

摘要：阐述涡流、电磁阻尼和电磁驱动课程教学实践,探讨课程的教学目标、教学重点和难点、教学流程,包括创设情境、引入课题,讨论分析、建立概念,实验探究、对比推理。

摘要：进入21世纪以来,能源行业在信息化领域取得了显著的成绩,但与此同时也面临着很多问题,比如:系统之间孤立导致数据分散,用户工作中登录系统频繁,在安全管理方面还存在着一定的缺陷等等。这些问题都为系统的集成带来了困难,为了充分的使用现代化企业的需要,迫切的需要我们构建出一种高度集成化的系统,该系统必须要按照统一、标准化的企业应用方式进行构建,能够为企业员工提供,企业信息、企业业务等多方面的业务服务,能够实现数据的集成化,访问的简便化,管理的无缝化。为此,本文针对兰州石化公司的门户系统进行了分析与设计,对系统的总体设计进行了详细的论述,并且对信息门户建立的关键技术进行了分析。

摘要：纵横嵌入术已为超大规模集成电路 (VLSI)的平面设计提供了较完备的理论体系 ,在EREWPRAM(Ex clusive RreadandExclusive WriteParallelRandomAccessMachine)并行计算模型上 ,使用O( (m +n) /logn)个处理器 ,时间复杂度为O(logn) ,对四正则图的纵横嵌入图优化 。

摘要：在Britton-Robinson（BR）（pH 为9．0）缓冲介质中，微量 Hg（Ⅱ）离子能诱使被巯基乙酸钠包被的AuNPs发生聚集，以此诱发局域表面等离子体共振（localized surface plasmon resonance，LSPR）散射峰的出现，随着 Hg（Ⅱ）浓度的不断增加，体系在548 nm的LSPR散射信号显著增强，其散射强度与 Hg（Ⅱ）的浓度具有相关性，且在0．08～0．8μmol·L^-1范围内呈现一定的线性关系，由此构建了以 Hg（Ⅱ）为目标分析物的LSPR散射分析检测方法，检测限为8 nmol·L^-1。研究了体系的LSPR散射光谱以及吸收光谱，利用扫描电镜考察了AuNPs与 Hg（Ⅱ）反应前后粒径的变化情况，发现单独的AuNPs呈现良好的分散状态，当加入 Hg（Ⅱ）后，AuNPs呈现聚集状态。同时探讨了体系反应机理，结果表明Hg（Ⅱ）的加入与AuNPs表面的羧基发生螯合作用诱导了AuNPs的聚集。考察了体系对金属离子 Hg（Ⅱ）的选择性，实验中选择了一系列的金属离子与AuNPs作用，其结果表明 Hg（Ⅱ）与AuNPs作用的LSPR散射信号增强效果最为明显，而其余离子即使在浓度较高时其LSPR散射强度依然较弱，说明了实验设计方案对 Hg（Ⅱ）具有优异的选择性。此外，研究了体系酸度，离子强度以及稳定剂对体系的影响。实验所建立起来的方法操作简单，分析速度快速，检测灵敏度较高。该方法已经成功用于环境水样中痕量 Hg（Ⅱ）的检测。

摘要：设计了2个平行的卷积神经网络,联合学习用户和商品的隐藏特征表示,建模时综合考虑了细粒度的词汇和粗粒度的评论2个层面,将连接的词向量和评论向量作为网络的输入,并采用基于Word2vec的语义一阶跳转方法表示评论向量,进一步丰富评论的语义表达;在卷积层之前设计注意力层,加强重要特征对评分预测的贡献,并增加了模型的可解释性;顶层使用因子分解机模拟高阶潜在特征的相互作用,以进行评分预测。实验结果表明,所提出的方法相比于基准方法有更低的均方根误差,可有效提高评分预测精度。