摘要：为了对城镇供热系统的智慧化等级进行评价和分析,本文基于人工智能技术、城镇供热系统等内容,建立了1种用于智慧供热系统等级评价方法和体系。并根据指标性质特点及评价原理设计调查问卷并发放,运用SPSS25.0及AMOS25.0软件对数据结果进行多项计算及综合分析论证,检验了指标体系的合理性和可行性。然后,选择改进的结构熵权法来对指标进行赋权,得到带有权重的智慧供热评价指标体系。最后,初步提出了城镇智慧供热的5个等级和对应的内容。

摘要：随着供热系统数字化发展,数据驱动故障诊断在管网和热源侧的应用逐渐增多。但因成本与隐私问题,用户侧数据有限,故有限数据条件下用户侧异常识别方法对供暖系统高效运行意义重大。本文基于实测数据建立并验证了供暖系统机理模型,通过模型生成包含异常工况训练数据样本,通过特征工程,核函数和参数优化,建立支持向量机模型(SVM)。经分析,PSO-RBF-SVM方法的综合工程适用性最佳,分类误差为4.21%。研究改进了模型输入参数,仅需通过室内、外温度和用户回水温度三种测量值建立,具有较高的工程适用性。