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基于大数据的隧道机电系统运行状态预测与维护决策支持研究: 收藏
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引用; 《中国科技论文在线精品论文》2024年第4期17卷 689-693页; 作者：严九洲安徽皖通高速公路股份有限公司高界管理处安徽安庆246000; 随着隧道交通的日益繁忙,确保其安全稳定运行尤为重要。本研究探索大数据技术在隧道机电系统运行状态预测与维护决策支持中的应用,介绍了隧道机电系统的组成和大数据技术的基本原理,构建了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LS...; 随着隧道交通的日益繁忙,确保其安全稳定运行尤为重要。本研究探索大数据技术在隧道机电系统运行状态预测与维护决策支持中的应用,介绍了隧道机电系统的组成和大数据技术的基本原理,构建了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的运行状态预测模型,并设计了一套维护决策算法,该算法能够根据预测结果生成具体的维护建议。研究结果表明,利用大数据技术可以有效提升隧道机电系统的维护效率和准确性,为保障隧道安全运行提供有力的技术支持。; 来源：详细信息评论

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