摘要：为了迎合大规模网络对精准网络故障定位与故障识别的需求,文中针对大规模网络交换机智能故障定位技术进行研究,提出基于神经网络的智能定位方法。该方法通过设计分布式的硬件网络设备,利用主控板卡有效地提高网络故障的定位精度,同时利用软件平台设计基于神经网络的故障诊断方法,通过该方法可准确识别出故障类型,为故障解决提供了可靠的信息。根据系统测试结果显示,提出的智能定位方法可实现高精度的交换机故障定位与识别,为网络的管理与维护提供一定的帮助。

摘要：换流站换流阀的水冷系统一旦发生泄漏会造成重大后果,通常设有阀漏水检测系统进行监视。研究针对目前国内阀检测系统存在灵敏度低、国产化低的问题,基于光的全反射原理,通过理论分析和设计,制造了一套阀漏水检测装置,当探头上有少量液体时,光的全反射条件发生改变,装置能通过回报光信号的衰减检测出泄漏的发生。试验表明该装置工作可靠,灵敏度高,且成本较低,能有效解决目前国内阀漏水检测的问题,对直流输电系统的安全稳定运行具有重要意义。

摘要：在500 kV及以上高压输电线路巡检过程中,输电线路跨铁路、公路、低压线路等作业时,要求施工人员要在输电线路地线与导线间挂封网绳进行防护,保护作业区域下的重要通道安全,临时接地线、封网绳是电力巡检人员的一道安全屏障;在施工完成后需移除挂有的临时接地装置及封网绳来确保线路运行安全。现针对工作地点主要集中在荒郊野外和山川河流间的500 k V及以上交直流输电线路的运维检修、技术改造和电网建设等施工现场的巡检安全措施做研究,设计了一种输电线路检修临时安全措施实时管控平台,实现了事故的提前控制,从而最大限度地减少了事故隐患,确保了线路与设备的安全运行。

摘要：在电力检修运维的过程中,温度与湿度的检测与控制是安全保障的重要环节。本文提出一种基于Android终端的便携式温湿度监测警示系统,实现电力施工现场温湿度数据的实时采集显示、曲线分析、多途径告警等功能,具备有体积小、精度高、便于携带等特点,解决了传统装置的不足,为作业现场的安全提供更加便捷智能的保障。

摘要：文中针对变电站高压并联电抗器噪声对环境的影响问题及其控制要求,通过实验研究了高压并联电抗器噪声的影响因素及其控制措施。文中采用改进声强法实测了湖北省内15座变电站37组共111台500 kV高压并联电抗器声功率级,并对其进行了分析。测试结果表明,随着运行年限的增加,电抗器最大声功率级逐步增大。由于设备额定容量与额定电压的提高,使用新的绝缘材料和设计方案后,在一定程度上会起到减震降噪作用。同时,电抗器采用散热片四周布置方式,也能实现对噪声的控制。针对高压电抗器的噪声控制,文中从声源控制、传播过程控制角度,提出相应的控制措施。其中,声源主要通过改善材料和设计进行控制。以某500 kV变电站的降噪处理为例,利用SoundPLAN噪声分析软件,提出了隔声屏障控制方案,使噪声平均声压级降低约6 dB(A),从而满足噪声控制的要求。文中的研究内容对于指导变电站的设计及降噪处理具有重要意义。

摘要：在变电站运行过程中,噪声污染会引起众多问题。针对输变电工程噪声方面的探索发现,并联电抗器由于通常布设在临近站区围墙处,是造成厂界和敏感点噪声超标的重要原因。为了找到精确的数据和合适的解决方案,采用了声强法测定高抗声场特性数据的方案,在全面掌握变电站噪声特性的情况下,通过在多个变电站内进行大量测试,对数据进行整理分析,获得了准确的声源参数,对于500kV变电站噪声环境影响预测及评价具有重要意义,为下一步解决噪声问题打下了坚实基础。

摘要：我国电网的快速发展和电压等级的不断提高,对输电杆塔的承载力和稳定性要求越来越高。通过对输电杆塔的受力研究,可以更好地分析了解杆塔的整体受力情况,避免不必要的事故发生。目前,通过ANSYS进行有限元分析,分析其静力特性,能够比较准确地得出各种情况下的塔体受力情况,为铁塔设计、风险预防提供了可靠依据。

摘要：企业铁路车站的线路结构及作业方式较普速铁路车站更为复杂,其货运调车作业的进路选择较客运行车作业有明显不同。根据企业铁路枢纽站行车作业与调车作业并存以及调车作业繁多的场站特性,考虑调车作业的进路选择具有时间连续性即前项作业的完成情况直接影响后续作业的进行,建立进路冲突延误时间最小及走行时间最少的多目标进路选择及时间安排模型,并设计遗传算法求解。以某一具有代表性的大型企业铁路枢纽车站为例,结果表明:优化后的进路方案可避免部分进路冲突延误,最大程度上保持调车作业的时间连续性,对于进路冲突亦可进行时间调整疏解,较未考虑调车作业时间连续性的方案优化幅度达到21.6%。

摘要：针对地铁运营中断下应急公交车辆疏运效率低的问题,提出多停车场协同疏运、多车型灵活调度的作业模式。首先,在传统固定线路调度方案的基础上,允许应急车辆服务不同的OD对,将线路规划与车辆调度集成一个模型,从而提高应急车辆的利用率。以OD对车辆的服务情况、车辆的运能以及救援时间的限制为约束条件,以平均乘客延误最小和应急公交疏运成本最小为目标,构建了多车型下应急公交线路开行方案模型。然后,根据模型的特点设计了改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对开行方案模型进行求解,并通过隶属函数从Pareto解中选取折衷解。最后,进行实例验证以及灵敏度分析。结果表明:改进后的NSGA-Ⅱ算法相比标准NSGA-Ⅱ算法具有较高的计算精度和搜索能力,且求得的Pareto最优解集分布更均匀;NSGA-Ⅱ算法的优化效果优于多目标粒子群算法;灵活线路调度方案相比固定线路调度方案,平均乘客延误降低了5.20%、应急公交疏运成本降低了35.85%,参与调度的车辆数降低了31.91%;合适的车型比例能够提高应急车辆的救援效率。

摘要：为缓解旅游城镇的交通拥堵问题,提出将宏观交通仿真软件与启发式算法相融合进行路网优化设计.基于旅游城镇的交通流特点,将旅游城镇路网优化问题抽象为多目标优化模型进行研究.以路网中各条路段饱和度系统最优及投资成本最低为目标,建立多目标优化模型,寻求交通拥堵治理与道路资源投入博弈中的最优平衡点.运用TransCAD仿真软件,采用用户均衡模型对初始路网进行流量分配,基于遗传算法进行模型算法设计,编写Matlab算法程序求解模型.通过多次算法实验并对比分析实验结果,确定目标函数的最佳权重.算例分析结果表明,路网中所有路段饱和度的总和由16.70下降至11.12,平均值由0.93下降至0.62,且各优化后的路段饱和度稳定在0.5~0.8的合理范围内,路网整体饱和度明显降低且更加均衡,投资成本合理.研究结果对新型旅游城镇的路网规划具有一定指导意义.