摘要：针对传统K-均值聚类算法需要事先确定聚类数,以及对初始质心的选择具有敏感性,从而容易陷入局部极值点的缺点,使用了一种基于可变染色体编码长度的遗传算法对传统K-均值聚类进行改进。该算法可以在事先不确定K值的情况下,通过多次的选择、交叉、变异的遗传操作,最终得到最优的聚类数,以及最优的初始质心集。通过Reuters数据集的实验结果表明,基于该算法的聚类划分结果明显优于传统K-均值聚类算法,并且好过基于固定染色体编码长度遗传算法的K-均值聚类算法。

摘要：随着用电客户对电力可靠性的要求逐渐多样化,我国供电企业停电差异化管理与客户需求之间不匹配的问题日益突出。提出了客户停电敏感度的研究思路和方法,运用逻辑回归、决策树等数据挖掘技术,建立了客户停电敏感度预测模型,分析了客户特征,并设计了差异化的服务措施,为供电企业加强客户停电差异化管理,在降本增效的同时提升客户满意度提供了支持。

摘要：随着新能源发电的占比不断提高,具备构网功能的并网逆变器对于电力系统安全稳定运行具有重要的支撑作用,然而构网逆变器(GFI)多机组并联运行时受线路阻抗、控制参数等影响会产生功频振荡问题。首先基于GFI的控制策略通过小信号模型详细分析了多机并联的振荡机理,得出振荡的主要原因为GFI参数不一致,其中主要影响参数有惯量系数、有功下垂系数和线路电抗。然后,基于功率微分的预知特性提出一种互阻尼振荡抑制策略,利用功率微分项实时反馈校正有功参考可以起到功率阻尼的作用,无需相邻机组之间通信即可达到抑制振荡的效果,提高了系统的稳定性和可靠性;同时基于系统传递函数的根轨迹给出互阻尼参数的设计方法。最后,通过实验验证了机理分析的正确性和抑制策略的有效性。

摘要：话务量是客服中心运营管理的重要方面,呼叫中心的高效率运作是电网系统客户满意度以及大规模停电预警及突发状况处理的重要保证,而坐席人员排班又是呼叫中心运作的重要问题。科学合理的坐席安排能更好地提高呼叫中心的运作效率,不仅降低了呼叫中心的运营成本,从而提升电力呼叫中心的服务水平。本文提出在移动平均法中引入加权,利用预测期与历史各期的单变量回归,将系数作归一化处理作为权重,进行话务量的预测。文章以真实场景中的实验结果证明了本文所提方法的有效性。

摘要：传统准确性评价系统忽略了实时流计算和离线批处理技术联合的必要性,导致其实时性和完整性较差,得到的评价结果精准度较低,对此,提出电力企业干部资质画像准确性评价系统设计。在Labmda架构的基础上,结合实时流计算和离线批处理技术,设计电力企业干部资质画像准确性评价系统整体架构。对画像准确性评价指标去模糊化和无量纲化处理,应用层次分析法计算评价指标对应权重,建立白化权函数和评价矩阵,在灰色系统理论的基础上实现电力企业干部资质画像的准确性评价。实验结果表明,设计的系统实时性、完整性较好,评价精准度高。

摘要：社会的不断进步和现代化工业的发展,让人们对电能的依赖程度越来越高,输变电网建设规模进一步扩大.因此,社会对电网设备的稳定性要求逐步增高,变电站作为电能分配、输送的重要场所,设备状态监测和检修具有重要意义.精准、高效的故障诊断技术,可以实现对变电设备运行状态的实时监控,提升设备运行的安全性和可靠性.鉴于此,本文对高压变电站多维度综合监测智能诊断系统的设计进行研究.