摘要：当下中国社会争议性事件频发,引发社会各界的热议与争论。为了及时把握舆论走向,尽量降低产生争议性事件的风险,需要对事件的舆论热度和导向进行预测。基于风险感知的心理测量学派理论,结合微博舆情数据统计,使用信息传播模型的计算方法为争议性科技事件建立信息传播模型,并以"世界首例基因编辑婴儿在中国诞生"事件为实际对照样本作为模型的参照。本模型建立在风险感知的基础上,在已知某一事件的风险值及传播环境的条件下,该模型能够较好地预测事件传播情况,为相关方面及时进行舆论干预争取时间。

摘要：一、研究背景2014年Facebook收购虚拟现实技术公司Oculus之后,全景视频、虚拟现实影视创作随着移动互联网和计算机技术的飞速发展再次成为热点,在中国尤为显热。然而,从真正产生的效果来看,VR的话题性显然高于了它本身带来的影视变革的实用性,很多VR创作甚至沦为了一种噱头,这也导致2016年从上半年的＂投资热＂＂VR元年＂到下半年就出现了资本撤出,一些以VR影视为卖点的VR影视公司倒闭的“寒冬”悄然而至。

摘要：中老年表情包与传统表情包完全不同的图像形式导致了其传播现象的特殊性。从代际沟通的角度看,年轻人和中老年人对其使用产生了较大分歧。运用柯林斯互动仪式链理论,分析产生该分歧的原因是期待差异、审美差异和解码差异。中老年表情包这一道锋利的"数字鸿沟"给两代人的有效对话造成了严峻挑战。

摘要：一、戏曲电影的发展脉络和受众状况中国戏曲电影发展,按照高小健先生在《中国戏曲电影史》中的观点,戏曲片发展的阶段主要有七个,分别是1905-1920年的初始试验阶段,1930-1949年的初步探索阶段,1949-1955年的成长阶段,1956-1963年的繁荣阶段,1964-1975年的极端政治化阶段,1976-1988年的新戏曲繁荣阶段以及1989年以后的整体衰落阶段[1]。根据高小健的论述,在戏曲电影中,戏曲相对于电影,核心特征是程式化表演和“舞台假定性”,即舞台和画面上的写意。戏曲电影需要解决的主要矛盾就是程式化表演的假定性和银幕的拟真性之间的矛盾[2],从整体上需要看受众出现的问题。分析当下受众状况,应当从戏曲电影本身的接受程度和效果出发,从而推理分析出戏曲电影创作衰落的原因和表现。

摘要：20世纪,中国歌舞电影经过了多次沉浮。其中,占很大比重的一类就是由现代都市生活为主题的歌舞电影。本文将以夜总会以及摩登都市、市井生活发展出的歌舞片风格称为"海派"歌舞片传统。由京剧风靡全国引发的戏曲片风潮,是中国歌舞电影最早的勃兴;而西方文化主导的、以爱情片为载体的纸醉金迷式的歌唱电影在上海、香港等地成为蔚然大宗。上海的歌舞片"摩登"风格在1949年以后,在香港再次获得重生,并又一次走向了快速发展的时代。这其中的叙事元素和影像风格值得研究。

摘要：以格诺·特伯梅为代表的气氛美学学派将主体客体的交互性作为理论前提,构建了自然美学、环境美学的理论框架,突破了古典主义的主客二元论,建立了德国"新美学"的开端。本文将从气氛语词概念的提出与最终界定、气氛美学理论的两个前提入手简述,梳理、解释该学派的理论逻辑,并在梳理过程中融合自己的思考。

摘要：本文在分析算法型信息分发的主要推荐机制基础上,指出了在实际的研究中,算法推荐的准确率如何衡量的一种方法,并结合了协同过滤和文本分析两种主流推荐机制设计了基于复合型推荐算法的模拟个性化信息推荐系统。

摘要：新闻联播栏目连续多日播发"国际锐评",对重大国际问题发表观点,并开播竖屏短视频节目。因播音员话语方式的明显变化以及对国际热点问题的及时反应,引发观众的一致好评,收视率明显提高。本文用柯林斯"互动仪式链"以及相关理论,对新闻联播的创新效果进行分析。

摘要：人工智能的发展过程中始终围绕着三种数据能力:数据连接力是互联网社会演化的目标和手段,数据储存力是人工智能发展的坚实基础,数据迭代力是人工智能进化的持续动力。随着人工智能的蓬勃发展,人工智能和人类智能的博弈,集中体现在人类与机器的关系上。想要对人工智能技术有适当的引导和控制,需要树立先发意识、培养友好原则、把握控制节点,以理性来消除对人工智能的盲目与恐慌。