摘要：传统档案文献的组织整理工作主要围绕基于元数据的人工标引和数据库建设展开,难以满足数字环境下智能化知识服务的迫切要求。以知识聚合为核心方法,充分结合人工智能、交互式可视化等技术,设计了一个面向知识服务的清代档案文献资源知识聚合的有效解决方案,包括“基于智能协同的语料著录标引”“多维度的语义聚合”和“基于交互式可视化的聚合服务”,并以《康熙朝实录》为聚合对象,结合几种重要的代表性清代档案文献和外部知识源进行了实证分析,为档案文献资源的知识组织与应用提供了一定的方法拓展与应用参考。

摘要：[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。