摘要：针对多微电网市场新能源出力不确定性以及参与主体间利益关联与冲突导致的市场运行风险大、效率低等问题,提出基于图卷积神经网络与长短时记忆网络GCN-LSTM(graph convolutional neural network and long short-term memory network)时空预测算法的多微电网市场主从博弈均衡优化策略。首先,从时空维度设计了基于深度强化学习算法的多微电网两阶段主从博弈均衡运行机制;然后,将多微电网市场中竞价主体间的相互作用构建两阶段滚动优化模型,根据决策阶段要求,以提升各微电网主体经济效益为目标,在实时调控阶段构建多主体主从博弈模型,对内部电价及设备出力进行调整,实现多微电网市场均衡独立优化运行。最后,通过算例分析表明,所提方法能有效降低微电网各发电主体出力的不确定性对市场稳定运行和新能源消纳的影响,提高市场经济效益。

摘要：有人把文章分成这样几类:半成品、成品、精品和艺术品。一蹴而就,敷衍成文,充其量只是半成品;深思熟虑、推敲修改后的文章才算得上是成品;几经修改,斟酌损益,去陈言,存真意,而后方为精品;于精品文章尚不满足,反复修改,匠心独运,成自己风格,具大家典范,这样的文章堪称艺术品。由此可见,文章若要“升级”,每一步都离不开修改。

摘要：【设计理念】本节写作指导课的训练点为“学会正确审题”。许多学生之所以审题不清,是因为思维能力不足,思维品质欠缺。这节课教学设计的主要思路是:在明确作文审题重要性的前提下,分“三级”挑战,引导学生首先揣摩关键词的本义、喻义,然后理清关键词之间的逻辑关系,最后探究关键词的详略指向,通过思维训练,提升学生的审题能力。

摘要：镍(Ni)基催化剂在低碳烯烃聚合领域具有重要的地位,也是该领域研究的热点.自Johnson等报道(***.,1995,117,6414–6415)二亚胺配体络合的Ni(Ⅱ)催化剂可有效降低烯烃聚合度,降低产物中非线性烯烃的选择性,甚至可以生成α-烯烃以来,掀起了Ni基催化剂在烯烃聚合领域的研究热潮.从均相到负载型多相Ni基催化剂,从载体类型到配体性质,从Ni纳米粒子的粒径调控到金属表面价态,关于Ni活性中心的研究工作一直存在争论.本课题组之前研究结果表明,曾明确了无定形硅铝(ASA)载体负载的Ni催化剂,经惰性气氛(N2)预处理得到的一价Ni是烯烃齐聚反应的主要活性中心(***.,1991,126–127).本文进一步深入研究了不同Al2O3含量的ASA载体上Ni活性位点的结构及其在乙烯齐聚反应中的活性.27Al NMR结果表明,催化剂中的铝存在三种配位方式,分别为AlⅣ、AlⅤ和AlⅥ,其中AlⅣ含量随Al2O3含量的增加而增加.载体中铝配位方式的不同,导致其表面金属负载的金属Ni活性位点所处的结构亦不同.原位FTIR-CO和H2-TPR实验结果表明,催化剂表面存在两种不同结构分布的Ni位点,分别是接枝在弱酸性硅醇上的Ni2+阳离子和Si-(OH)-Al桥式羟基离子交换位置的Ni2+阳离子.多数研究者认为,位于离子交换位置处孤立的Ni阳离子是反应的活性中心.然而,近期有研究者提出负载在酸性硅烷醇表面孤立的Ni2+阳离子为反应的活性中心物质.本文研究发现,随着Al2O3负载量的降低,处于离子交换位置处的Ni2+离子含量逐渐减少,而处于硅醇缺陷位点处的Ni2+离子含量则逐渐增多.原位FTIR-CO分析结果表明,处于硅醇缺陷位点处的Ni2+离子物种在惰性气氛中更易于转化为活性中心Ni+.相应的催化反应结果表明,相比于离子交换位置的Ni2+物种,具有与硅醇缺陷位点相连的Ni2+离子结构更有利于表现出更高的乙烯齐聚化活性.由此可知,处于硅醇缺陷位点的Ni2+物种是乙烯齐聚反应的活性中心的前驱体.本文进一步研究了硅醇缺陷位点处的Ni2+离子物种更易于转化为活性中心Ni+的原因.H2-TPR结果表明,相比于离子交换位置的Ni2+物种,处于硅醇缺陷位点的Ni2+物种与载体之间的相互作用力更弱.C2H4-TPD结果进一步表明,具有这种相对较弱的金属载体间作用力结构的催化剂对反应物C2H4分子的吸附作用力相对更强,吸附量也相对增多,因此其乙烯齐聚的催化性能更优.本研究结果对理解活性中心结构和合理设计催化剂提供参考.

摘要：配电导线的状态对用电需要和用电安全而言有着重要的意义,当配电导线处于断股状态时,将可能导致严重用电事故。传统断股检视方法常依赖于人工,费时费力。为此,本文设计与研发了一套基于无人机影像的配电导线断股缺陷实时在线检测系统。该系统利用无人机获取配电导线影像,通过WiFi和WinSock机制完成影像数据传输;采用FCN网络而对获取的影像进行图像分割,仅保留导线信息。针对断股导线特有的图像特征,采用滑动窗口思想,沿导线轴向方向提取窗口内的图像特征参数,查找异常特征参数窗口,从而实现断股导向的自动检测。最后基于实测数据对系统的实验效果进行了验证.结果表明数据传输保持稳定、配电导线断股智能识别准确性高,所设计和研制的系统对配电导线安全检查有重要意义。