摘要：为解决只根据单一特征判断答案质量的问题,提出一种结合历史答案特征及多粒度语义交互判断答案质量的排序方法。通过指针网络提取历史答案特征,用动态注意力剔除掉问答对及历史答案的弱相关部分,采用比较聚合池化提取局部语义特征向量,用池化归纳问答对及历史答案句子信息,通过加权求和提取全局语义特征向量。将问答对及历史答案的局部和全局语义特征向量融合,输入到分类器进行打分,按照得分对候选答案排名。实验结果表明,所提方法有效提升了答案选择的正确率。

摘要：针对现有方法准确率不高、不能充分捕捉句子深层次语义特征的问题,提出一种基于Transformer编码器网络的问句相似度计算方法。在获取句子语义特征前引入交互注意力机制比较句子间词粒度的相似性,通过注意力矩阵和句子矩阵相互生成彼此注意力加权后的新的句子表示矩阵,将获取的新矩阵同原始矩阵拼接融合,丰富句子特征信息;将拼接后的句子特征矩阵作为Transformer编码器网络的输入,由Transformer编码器分别对其进行深层次语义编码,获得句子的全局语义特征;通过全连接网络和Softmax函数对特征进行权重调整,得到句子相似度。在中文医疗健康问句数据集上模型取得了90.2%的正确率,较对比模型提升了将近4.2%,验证了该方法可以有效提高句子的语义表示能力和语义相似度的准确性。

摘要：基于电子计算机断层扫描(CT)影像的肺结节自动检测可以有效辅助肺癌诊治,但当前缺乏有效的交互工具将放射科医生的判读结果实时记录并反馈,以优化后台算法模型。本文设计并研发了一个支持CT图像肺结节辅助诊断的在线交互审查系统,通过预置模型检测出肺结节展示给医生,医生利用专业知识对检测的肺结节进行标注,然后根据标注结果采用主动学习策略对内置模型进行迭代优化,以持续提高模型的准确性。本文以开源肺结节数据集——肺结节分析2016(LUNA16)的5~9号子集进行迭代实验,随着迭代次数的增加,模型的准确率、调和分数和交并比指标稳定提升,准确率从0.2139提高至0.5656。本文研究结果表明,该系统能在使用深度分割模型辅助医生诊断的同时,最大程度地利用医生的反馈信息来优化模型,迭代提高模型的准确性,从而更好地辅助医生工作。

摘要：为加强对越南政治、经济和文化等方面新闻事件的了解,提出一种基于依存树的越南语新闻事件元素抽取方法。分析越南语的语法特点,发现越南语最主要的特点是定语后置,其它和中文的语法结构类似,通过直接映射中文句法结构得到越南语依存树;在此基础上通过定义规则,在依存树中找到相应的句法结构,抽取句子的主语、宾语和状语。实验结果表明,该方法可以快速地定位到越南语句子的句法成分,有效地抽取出越南语新闻事件元素。

摘要：微服务组合领域尚处于未成熟阶段,需要更完善的解决方案,因此设计了一个基于变更事件驱动的微服务组合平台。该平台相比现有的解决方案,在领域特定语言层面上支持细粒度数据访问控制,并进一步丰富了语言表现力。引入Spring Cloud Netflix生态系统,解决平台中微服务不能动态部署的问题,提高了健壮性。对于触发微服务组合的事件,增加了对Web资源的变更检测,即对XML文档的内容和结构2个层面的比较,并对现有的XML文档内容层面的比较方法进行优化,综合考虑了内容和结构的相似度度量。实验结果表明,该微服务组合平台更加完善、丰富,注重私隐保护,容错性更强,在算法时间效率上亦有提升。

摘要：为帮助读者更快掌握新闻文本的主旨,确定篇章结构,使用维基百科语义资源库,基于文档链接信息图和分类结构图两大特征计算候选词的路径信息和节点深度以及文档分类信息,利用语关相似度和语似相关度进行初步词汇链的构建,结合越南语特征,提出5个特征项对初建词汇链优化加权处理,实现词汇链最终构建。实验结果表明,对比使用HowNet、WordNet语料库的方法,该方法在准确率和召回率上有显著提高。

摘要：详细阐述了自助设备的使用对银行的重要性,针对大机行,特别是联机模式使用1/LINK的银行提出了一套先进可行的改进方案,能有效提高银行的整体形象及竞争力,该方案已在中国农业银行重庆分行实施,达到了预期的目的。

摘要：随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要。为了使负载均衡达到最佳的效率,可以使用一致性哈希算法来对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,对该集群负载均衡的特性进行分析,提出一种基于虚拟节点的一致性哈希环的设计与分割方法及基于动态权值的分配策略,在一致性哈希算法的基础上,实现服务集群之间的负载转移,解决微服务集群中服务负载增多,导致服务之间负载不均衡的问题,防止其中某些服务因为负载压力过大,导致服务崩溃的问题。经实验表明,与传统的一致性哈希算法相比,改进后的负载均衡策略负载不均衡的概率是原来的31%;并且动态分配策略具有良好的负载均衡性能,有效地解决了微服务分布式架构的负载均衡问题。

摘要：针对现有的传统单体式中医信息服务系统进行研究分析,发现传统式的单体式中医信息服务系统应用在稳定性、可扩展性、开发测试及维护人员之间的协调方面存在不足,设计了一种面向微服务的中医信息服务系统的设计方法,按照微服务架构组件化设计方法,将系统按照核心功能划分为一个个微服务,并为每个微服务进行独立的部署。本系统运用Spring Cloud框架来构架基于微服务的TCMIS系统,运用Spring Cloud中Eureka、Zuul、Ribbon、Hystrix等组件对传统的TCMIS系统进行重新设计,采用前后端分离的设计方法,使开发人员、测试人员和维护人员更加便捷的协调工作,通过采用微服务架构对TCMIS系统重构,结果为重构后的TCMIS系统响应速度和可扩展性大幅度提升,方便维护人员对其进行更好的管理,解决传统单体式架构在扩展功能时遇到的困难。结果表明采用微服务架构的设计方法,TCMIS系统在重构后的服务调用平均时延在400 ms左右,服务数据的提交平均时延在200 ms左右,并且扩展功能更为便利,对比传统单体式架构得到了巨大的提升。

摘要：为了避免有毒化学品在交通运输过程中泄露对周围环境造成的严重危害,设计了基于微服务的有毒化学品运输泄漏信息系统。系统借助Spring Cloud框架下的服务注册中心、API网关、负载均衡、熔断保护以及作为分布式消息系统的Kafka等组件,各微服务被部署在Docker容器中,提高了系统的可扩展性、资源利用效率和容错性;借助大气扩散模型构建的大气扩散微服务,可预估出有毒化学品泄漏后的威胁范围;地理可视化微服务则将预估出的威胁范围绘制到地图应用程序上。实验结果表明,系统可为管理人员提供有毒化学品的预计泄露范围,并在可视化的地图应用程序中显示出来,可为相关管理人员及时采取救援措施提供依据,进而尽可能减少周边经济和环境的损失。