摘要：针对当前视觉感知特性研究和图像特征评价算法的不足,通过构建视觉多通道神经网络融合预测模型,提出一种视觉特征深度融合的图像质量评价方法.首先,结合人类视觉系统特性设计直方图统计和奇异值分解2个互补视觉评价算法,进一步对图像各视觉通道的稀疏化梯度信息进行深度处理.其次,构建BP神经网络融合模型,对各层视觉特征的多通道评价融合分别进行预测.最后,对3层视觉特征评价从内层到外层逐层地进行深度自适应融合.实验结果表明,所构建的融合模型有效提高了各种评价算法的指标水平,所提方法优于已有方法.

摘要：利用光纤Bragg光栅的应变传感原理设计了一种新颖小电流传感器,通过检测光栅反射峰峰值波长的位移来实现小电流的检测。实验结果表明,室温下检测电流在10 mA^10 A范围内时,传感曲线具有良好的线性,且测量值与理论值较吻合。与微弯效应光纤电流传感器相比,该方案具有更好的稳定性和较高的精度。

摘要：利用光纤Bragg光栅的应变传感原理设计了一种新颖的小电流传感器,通过检测光栅反射峰峰值波长的位移来实现小电流的检测。实验结果表明,室温下检测电流在10mA^10A范围内时,传感曲线具有良好的线性,且测量值与理论值较吻合。与微弯效应光纤电流传感器相比,该方案具有更好的稳定性和较高的精度。

摘要：针对均值奇异值分解(M_SVD)算法没有考虑图像的结构特征和视觉特性,利用Log-Gabor小波模拟人类视觉系统(HVS),提出了一种将视觉奇异值与几何矩联合(VSVGM)的方法。VSVGM首先基于二维Log-Gabor变换提取图像的视觉多通道奇异值能量特征,然后设计了视觉阈值算法和失真度评价算法分别对该特征进行稀疏化处理和局部测量;其次,根据HVS空域、频域特性融合局部评价和各视觉通道评价;最后,VSVGM自适应地融合了视觉几何矩第二结构特征评价。实验结果表明VSVGM的主、客观评价相关系数和预测相关系数分别提高了4.4%和3.5%,预测误差则降低了2.491。VSVGM方法的整体准确度、稳定性及评价速度均优于特征相似度(FSIM)新方法。

摘要：视觉多特征融合方法未考虑图像不同特征之间和不同评价算法之间的视觉互补性.通过融合人类视觉系统前端生理感知和后端心理处理特性,文中提出深度视觉特征互补融合(CPDVF)的图像质量评价方法.CPDVF深度提取图像的多通道直方图统计和多通道梯度结构这2种互补视觉特征,并进行深度视觉处理.然后设计局部失真度评价和局部相似度评价2种互补算法,分别对失真图像的上述互补视觉特征进行评价.最后联合视觉心理特性和回归函数,融合2种特征评价,获得失真图像质量的客观评价.实验表明,相比特征相似度、视觉显著等多特征联合方法,文中方法在准确度、单调性和可靠性指标上优势明显.

摘要：针对光谱吸收法检测甲烷气体体积分数时,存在着由于LED光源驱动电流抖动和环境背景光干扰造成的测量误差,设计的双波长光谱法光纤甲烷传感器极大地减小了上述误差,实验结果表明:其测量精度一般可以达到5%,相比同类传感器提高了测量精度。对于测量精度要求较高的场合,进一步推导了双波长测量误差公式,详细分析了测量波长漂移和测量环境温度变化导致的测量误差性质。研究结果对于其他强度调制型光纤传感器具有普遍的借鉴价值。

摘要：针对人类视觉系统(HVS)特性在图像质量评价研究中的不足,提出一种将HVS前端感知特性和后端内推特性联合起来的图像质量评价方法。图像首先经由HVS前端感知特性提取视觉多通道梯度特征显著图,然后再经由HVS后端内推机制对各视觉通道梯度特征信息进行深度分解。针对HVS多通道评价的池化问题,构建BP神经网络预测模型,对基于三层视觉梯度特征的多通道评价分别进行了融合。最后,通过设计自适应回归算法对各层视觉梯度特征的模型融合评价从内层到外层逐层地进行了二次深度融合。实验结果表明,所提融合模型明显提高了各个客观算法的各项评价指标水平,其中,均方根误差(root mean squared error,RMSE)小于3.4153,皮尔逊线性相关系数(pearson linear correlation coefficient,PLCC)大于0.9900,斯皮尔曼排序相关系数(spearman rank order correlation coefficient,SROCC)大于0.9725,所提方法的各项评价指标相对现有方法具有更高的水平和更好的稳定性。

摘要：　介绍了一种用于测量真空度的光纤传感器,该传感器利用参考腔室中金属薄膜随系统真空度变化而产生线性形变的原理,采用一对450μm芯径的光学光纤分别做发射与接收光纤,通过测量基于光纤和金属薄膜的相对位移对反射光强信号的调制量,来确定真空度的变化。给出了该传感器探头的结构设计,并通过实验确定了光纤的最佳排列方式及初始位置。实验表明,在一定条件下该传感器所测得的反射光强信号和真空度的变化呈线性关系,并且具有良好的重复性。

摘要：产业升级和信息化的发展要求高校培养计算机软硬件和通信技术综合性人才,为此探索了OBE理念下阿里云物联网平台特色课程群的教学模式。课程群围绕具备通信能力的数字化系统设计和阿里云物联网平台的应用开展教学,设置了三门课程“Arduino系统设计”“STM32系统设计”和“综合实践设计”,按照OBE“以学生为主导,项目驱动为导向,持续改进”的思想规划教学内容,在课程中强化实践教学,设计重过程的考核方式,理论和实践并重,提高了学生的综合设计水平,培养了实践创新能力,获得了良好的教学效果。

摘要：资源独立约束工作流可满足决策*WS-RI是业务安全规划的典型问题,在云制造等第三方资源环境中有重要意义。增量模式回溯法(Incremental Pattern Backtracking,IPB)是一种能够打破对称,高效求解*WS-RI的新型算法。它的一个主要优势是在模式验证时,通过渐进方式计算其中各块到资源集的指派图。但其在整个资源集中搜索指派邻点,实际性能存在缺陷,并在模式空间上放大。利用块中各步骤授权资源的分布间隙,设计了一种边界收缩的加速方法。它在搜索过程中增量计算邻域的初始边界,循环对齐和滑动当前边界,过滤无用资源,快速求出各个邻点。随机实例集上的实验表明,该算法显著优于目前最快的非增量模式回溯法。而较现有IPB,对低授权或高资源比例的相对困难实例,时间性能有明显提高。