摘要：在采用高低阀接线的半桥型模块化多电平换流器(MMC)特高压远距离直流输电系统中,故障清除所需的特高压直流断路器尚不成熟,并且成本较高。针对上述问题,文中提出一种采用高低阀接线的嵌套型MMC拓扑。参考全桥子模块运行的基本原理,设计辅助高阀MMC进行电压极性反转的外嵌桥臂、内嵌能量转移支路,使半桥型MMC换流站实现较混合型MMC成本更低的无闭锁直流故障穿越。根据故障清除期间各支路的通断时序与不同器件的通断用时,设计了故障穿越控制策略。通过对各阶段器件的电流、电压应力进行分析,为器件提供选型与数目配置依据。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真验证所提策略的有效性,并将器件成本和运行损耗与现有MMC方案进行对比,证明了所提方案更具经济优势。

摘要：选用一种典型的电流反馈型运放OPA603进行研究,设计运算电路,详细论述了电路设计原理、电路结构以及元件参数选择方法。通过外部调零的方法,解决电流反馈运放失调较大的问题;用Howland电流源设计同相积分器,或在反相积分器中加入补偿电阻的方法,避免CFA电路中不能采用直接电容反馈构成反相积分器的限制。仿真结果表明,论述的电路设计方法可行,由CFA构成的运算电路的带宽达到100 MHz数量级。

摘要：设计了一种基于电流模电路的宽带电流放大器。系统由宽带I/V变换器、电压放大器以及宽带压控电流源三模块直接耦合级联而成。详细论述了电路设计原理、电路结构以及元件参数选择方法。通过选用电流反馈型运算放大器设计电路,不受电压反馈型运放增益带宽积和有限压摆率的限制,提高了电流放大器的带宽;用负载接地的豪兰德电流源设计压控电流源,实现较高精度的V/I转换;采用三级结构,增益及带载能力可以根据实际需要灵活调节。系统仿真结果表明,论述的电路设计方法是可行的。测得典型电路的输入电阻约为0.13Ω,输出电阻为约59 kΩ,电流增益为60 d B。

摘要：基频调制电流源换流器(fundamental frequency modulation-based current sourced converter,FFM-CSC)作为一种新型电流源换流器,能够解决传统直流输电工程面临的换相失败及无功消耗问题,兼具电流源和电压源换流器部分优势。直流线路接地作为直流系统中几乎最严重的故障,针对FFM-CSC换流站短路过程研究缺乏定量分析,不利于系统参数设计和故障保护识别,限制了FFM-CSC的推广应用。论文针对双极12脉动FFM-CSC系统,建立短路故障等效电路,推导故障初期过电流的解析计算公式;并针对直流线路短路特点,提出基于单端监测量的保护算法,可作为直流线路主保护。该算法计算要求低,数学原理清晰,可随系统参数和运行工况的改变灵活调整。最后,基于PSCAD/EMTDC仿真软件搭建FFM-CSC直流系统详细模型,验证数学表达式准确性,同时证明保护算法的安全可靠性。

摘要：作为有经验的机电安装施工总承包单位,应具备一定的深化设计能力,在设计交底前也应具备初步了解设计意图的能力。在暖通工程中,合理的气流组织会影响空间内的温度和湿度场,因此有必要针对不同工程,采用合理的仿真手段在施工前对其进行模拟分析。本文简要介绍了计算流体力学(CFD)技术对机电安装的各类指导,证实了运用该技术能提高工程质量、节约能耗和工期,还能为施工企业的风险规避提供一定的帮助。

摘要：现大多数应用于生活中的门禁系统识别率较低,导致识别时间较长,对人们的生活造成了一定的困扰。为改善这类情况,设计了一种利用射频技术的读取发射器系统,通过对门禁卡的信息读取,再发射给门禁的闸机,闸机在一定范围内通过识别发射的信息,进行权限识别对比,从而实现非接触式出入。该系统具有安全性高、可超高频识别、便捷、性能稳定等特点,实现远距离快速识别。

摘要：通过对国内跨座式单轨列车各种车型的技术路线进行深入分析，对比研究其关键技术特性，指导跨座式单轨车辆在工程应用中的合理选择与优化设计。研究过程中，首先梳理了跨座式单轨交通系统在国内的发展背景、定位及技术优劣，随后详细介绍了A型至E型车的技术特点，包括转向架设计、车辆结构尺寸、承载能力、供电电压等方面，通过数据对比分析各车型的性能差异。结果显示，单轴式车型如A型车因低地板设计、高度仅4.05 m及优秀的抗侧滚性能，展现了良好的稳定性和适应性；而双轴式如E型车则通过宽轮距设计增强了运行稳定性与速度，同时简化转向架结构。结论指出，跨座式单轨交通凭借其独特优势，尤其是中小城市及景区应用中的潜力，正迎来快速发展期。未来发展方向趋向于小型化、轻量化，以适应更多元化的市场需求，促进跨座式单轨列车技术的进一步创新与广泛应用。

摘要：由于语音的复杂与多变,传统声学方法并不能很好地提取出语音的公共特征,容易受到训练数据中说话人发声特点差异的影响,造成模型的不稳定并影响其精度。针对这一问题,文章提出利用语音特征的聚类中心替代原语音特征进行BERT模型预训练的方法,通过与普通BERT模型对比在自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)下游任务的表现,证明了对语音特征进行的聚类操作在聚类中心数量合适的情况下,聚类后的BERT模型拥有更好地下游任务契合度,聚类中心数量为100的预训练模型错词率比普通预训练模型降低了2.32%。

摘要：随着以深度学习为代表的人工智能技术快速发展,机场跑道异物(foreign object debris,FOD)识别中也成为热门的研究方向,但现场复杂光影干扰导致的成像不佳是识别精度难以提升的重要原因之一。基于此提出了以图像卷积进行自适应直方图均衡,再利用色度强度比Iratio对镜、漫反射进行分离,以达到图像色度分布平衡,消除光影干扰的目的。通过对某机场跑道图像质量差,光影干扰强的FOD图片的处理分析,表明该法能够减小光影的干扰,增大识别物的特征,更有利后期异物识别。

摘要：以折多山隧道隧址区内某顺层及反倾岩质斜坡为背景,设计并开展地震动模拟振动台试验,从破坏现象、PGA放大系数及加速度时频特征等方面系统地对比两类斜坡地震动力响应的差异。研究结果表明:在本次振动台试验中,顺层斜坡先于反倾斜坡发生破坏,表明反倾斜坡的地震稳定性优于顺层斜坡。反倾斜坡的损伤破坏主要集中于坡面顶部,而顺层斜坡的失稳破坏模式大致分为坡面腰部开裂、坡顶后缘张裂滑面形成以及失稳崩塌3个阶段。顺层与反倾斜坡加速度响应均表现出较为明显的"高程效应"和"趋表效应"。在0.1 g~0.5 g幅值地震波作用下,顺层斜坡的PGA放大系数大于反倾边坡。随着地震动的加强,顺层斜坡发生失稳破坏,其加速度放大效应弱于反倾斜坡。Hilbert谱和Hilbert边际谱清楚地描述顺层和反倾斜坡地震能量在时频域上的传播特征,两类斜坡地震能量在时频域上的分布相近,差异主要体现在沿高程的放大效应。此外,通过Hilbert边际谱识别出反倾斜坡的地震损伤主要集中在坡肩位置处,而顺层斜坡的破坏发生在坡腰,并在坡腰处形成剪切滑面,这与振动台试验现象基本一致。