摘要：飞翼布局飞行器由于具有气动效率高的优势,将成为未来航空飞行器发展的主流方向,然而结构质量限制了其性能的进一步提升,结构优化是实现结构减重的重要技术。以飞翼布局飞行器内部结构为研究对象,建立拓扑优化模型,以柔顺度作为目标函数,探究飞翼布局飞行器全机内部结构的最优布置方式,分析弯曲梁构件在飞翼布局飞行器结构优化中的作用和减重机制,根据拓扑优化结果建立重构模型,同时依据Boeing第二代结构设计建立标准模型,使用尺寸优化评估重构模型相较于标准模型的减重效果。结果表明:在等柔顺度时,重构模型相比标准模型质量减少14.53%;在等质量时,重构模型相比标准模型全机柔顺度降低47.90%,并减少了44.87%的z向最大位移,拓扑优化减重和增加刚度效果显著,验证了弯曲梁构件的减重作用。研究结果可为飞翼布局飞行器结构减重优化奠定基础,建立的优化评估机制可为飞翼布局飞行器的内部结构设计提供参考。

摘要：半球谐振陀螺是一种新型固体振动陀螺,具备功耗低、寿命长、稳定性高等特点,可完美适应卫星的姿态控制。针对微小卫星应用需求,利用半球谐振陀螺构建了星载惯性测量单元。首先,通过测量单元硬件结构设计,对其内部空间进行优化,并通过力学特性及力学试验仿真分析,验证其机械可靠性。其次,针对微小卫星应用环境优化半球谐振陀螺电路设计,提高惯性测量单元可靠性。最后,力学环境试验结果表明,三轴半球谐振陀螺的零偏稳定性均优于0.1°/h,敏感器件满足标度因数非线性度≤500ppm和零偏稳定性≤0.1°/h(1σ)的要求,实现了满足微小卫星应用需求的低成本、小体积、高可靠的半球谐振陀螺星载惯性测量单元。

摘要：9月22日,由安徽省文化厅、安徽省黄梅戏艺术发展基金会主办的《中国黄梅戏唱腔集萃》首发式暨黄梅戏音乐研讨会在合肥举行.安徽省黄梅戏艺术发展基金会理事长秦德文致辞.他代表基金会,向关心、支持、参与编辑出版《中国黄梅戏唱腔集萃》工作的各级领导、各位嘉宾、各界人士表示衷心的感谢!

摘要：武汉市黄梅戏戏迷协会成立于2014年4月2日，现有会员近200人。协会成立之初，协同湖北省戏曲艺术剧院，成功地协办了“第六届全国黄梅戏戏迷联谊活动”，得到了组委会和全国黄梅戏迷的一致好评。

摘要：与力平衡模式相比,半球谐振陀螺的全角模式具有测量范围大及线性度高等优点。该文针对现有全角模式解调方案里驻波方位角计算过程中存在的精度损失,以及输出对温度变化敏感等问题,以行波线性叠加原理为基础,提出基于顺时针、逆时针行波同步频率解调的半球谐振子驻波信息解算方法。设计基于频率解调的全角模式半球谐振陀螺多回路控制方法,实现驻波的频率、幅度及正交控制。针对现场可编程门阵列(FPGA)电路算法优化难及浮点运算精度低等问题,设计并实现了现场可编程门阵列+数字信号处理(FPGA+DSP)双核心半球谐振陀螺数字控制电路。通过实物实验验证了该文提出的控制方案及数字控制电路的有效性。实验结果表明,此方法可减小由温度波动引起的谐振频率改变对陀螺输出的影响。

摘要：随着大数据时代的快速发展、数字化的不断推进,数据资产化对企业未来长期发展的重要性越来越大。从宏观趋势、行业竞争以及企业自身现状等背景出发,集团化企业亟须持续推进数据资产化。本文从集团化企业现有数据资产发展与运营的现状出发,提出了一种结合战略一体化、管理体系化、体系平台化、集约中台化、稽核定期化的数据运营体系方案,并给出了针对性的方案设计和建设建议,希望帮助集团化企业更好地推进数据资产化。最后本文从未来的数据资产化、数据要素化以及数据治理与数据伦理角度,对数据资产化进行了总结与展望。

摘要：远程教育的教材具有高度结构化特点,以体现"书面教学辅导"功能,方便学生自学。然而,在实际的辅导教学中,如果过分遵循教材的结构化设计,教师就难以根据学生的学习需要、课程的学习目标和考核要求等因人施教,有效激发学习兴趣,提高教学质量。有鉴于此,我们在开放教育本科公共英语的辅导教学中,围绕"基于语篇,突出读写"的原则,重构《开放英语》(3)教材,将其整合为三个体裁模块,在教学中强化学生的语篇知识,取得可喜的教学成果。

摘要：通过模拟多层多室建筑火灾过程,研究火灾时着火房间、各楼层走廊的烟气层高度的分布规律,得出不同火灾场景的火灾危险临界时间,并将火灾过程中的现象和不同火灾场景的火灾危险临界时间进行对比分析。模拟结果可为综合评估建筑物火灾风险、辨别建筑物火灾危险因素、建筑消防系统设计等方面提供有价值的参考依据。

摘要：大学毕业生初次晋职是其职业发展初期最重要的一步。为帮助毕业生突破初次晋职隐性壁垒,本文运用Porter和Shepherd的内生、外生等多种壁垒理论与戴维·麦克兰德的能力素质模型分析毕业生初次晋职隐性壁垒,构建解决问题的四维模型,并对12个省、自治区和直辖市的1,315份调查问卷进行统计分析,结果表明:四维模型中工作技术流程、现场管理技能、微领袖素质以及现场事件处置能力是影响毕业生初次晋职的显著因素,学习和熟练四维模型内容是毕业生突破隐性壁垒的重要途径。

摘要：为研究无人机与传统车辆配送融合的混合编队问题,即车辆与无人机混合编队路径优化问题(vehicle-drone routing problem,VDRP),梳理了近年来国内外针对无人机与车辆配送路径优化的相关数学模型构建方法,据此提出在传统旅行商模型(traveling salesman problem,TSP)和车辆路径模型(vehicle routing problem,VRP)基础上,结合无人机工作特点,考虑各模型研究中的网络结构以及约束条件,构建了基于TSP的车辆-无人机扩展路径模型(TSP-D)和基于VRP的车辆-无人机扩展路径模型(VRP-D)。在数学模型中考虑多架无人机同时取货、送货情况下可能附加的约束。与传统TSP和VRP模型相比,无人机融入配送路径优化问题之后其网络更具复杂性,进行模型构建时除要考虑传统的车辆路径约束、车辆时间约束外,还要考虑无人机路径约束、无人机时间约束,特别是要增加车辆与无人机在路径节点和时间协调的协同约束。鉴于该模型的复杂性,采用LINGO软件和一系列小规模算例对模型进行了测算。结果表明:车辆与无人机混合编队的配送模式比传统采用车辆单一配送模式在节约配送成本上具有一定的优势。通过总结现有的研究,提出了VDRP未来主要的研究方向包括,更现实模型的构建、精确算法和启发式算法的设计、测试算例数据源的构造。