摘要：以黑木耳(Auricularia auricula-judae)粉末为材料,研究了超声微波联用辅助提取黑木耳黑色素的方法。通过单因素实验考察黑木耳干粉粉碎粒度、超声功率、微波功率和超声微波联用时间对提取效果的影响,并采用响应面法优化工艺条件。通过与传统溶剂提取法及超声辅助提取法进行比较,结合扫描电镜(Scanning electron microscope)观察不同提取方法对于黑木耳干粉组织结构的破坏程度,以此验证超声微波联用辅助提取黑木耳黑色素的优势。结果表明:木耳黑色素的最佳提取工艺条件是:超声功率398 W、微波功率392 W、联合作用时间31 min。此条件下黑木耳黑色素吸光度为0.984,粗黑色素得率达到9.10%,相较传统溶剂法提取法(7.20%)、超声辅助提取法(5.20%)分别提高26.38%、75.00%。经比较不同提取方法后的黑木耳组织的SEM图像,表明黑木耳组织经超声微波联用辅助提取方法后,组织结构破损严重。结果证实:超声微波联用辅助提取黑木耳黑色素的方法相较于传统溶剂法可节约溶剂的使用量,相较于超声辅助提取法所耗费的时间有所减少,并且可提升黑木耳黑色素得率。

摘要：收集并采集黑木耳(Auricularia auricula-judae)野生菌株与主栽品种23份,以设计的10对SSR引物对其遗传多样性进行分析。结果表明,10对引物对23个菌株扩增的多态性信息含量在0.050~0.320,均值为0.216,Shannon信息指数0.100~0.690,均值0.455,引物MR005扩增效果最好,多态性最为丰富。对黑木耳23个菌株的聚类分析表明,北方地区黑木耳主栽品种与野生菌株可划分为4类,大部分主栽品种和野生菌株聚到了第三大类群(主栽类群),说明北方地区黑木耳栽培品种与野生菌株间遗传背景差异不大。

摘要：首先采用超临界CO_(2)萃取法提取接骨木籽油。以萃取压力、温度以及时间三个因素作三个水平的正交试验,选用L_(9)(3^(4))正交表试验设计,按照因素水平表进行正交试验,计算接骨木籽油的萃取得率,再进行极差分析,得出各因素对萃取得率的影响,并确定出最佳配方的萃取工艺:萃取压力40 MPa,萃取温度50℃,萃取时间2.5 h。在此条件下的油脂得率为28.97%。采用气质联用(GC-MS)分析接骨木籽油的挥发性组分,实验结果表明:接骨木籽油中挥发性成分有17种,其中含量较多的是正丁醛、正己醛、反式-2,4-庚二烯醛、1-戊烯-3-醇、反式-2-戊烯醛等。其中醛类物质占总量的81.57%。

摘要：以黑木耳超微粉、黑米、糯米、蓝莓果干、榛仁、松仁、红豆、芸豆、莲子、枸杞、蜜枣和银耳为原料,通过单因素、PB设计、响应面优化得到最佳黑木耳强化营养粥配方并通过建立小鼠模型进行降脂效果试验。强化营养粥配方为:黑木耳超微粉1g、黑木耳浸发时间1.5h、大米添加量19.84g(黑米8g,糯米11.84g)、大米浸发时间60.3409min、稳定剂0.2g、安赛蜜0.1g和木糖醇0.2g,主辅料最佳配比3∶1,辅料约7g包括:红豆2g、蜜枣1g、桂圆1g、绿豆1g、莲子0.5g、银耳0.5g、枸杞0.5g、松仁0.5g和榛仁0.5g,高压蒸煮时间15.38min。模型验证了黑木耳强化营养粥能显著降低小鼠血清总胆固醇及甘油三酯的含量,并提高其高密度脂蛋白含量。

摘要：松茸在防癌、抗肿瘤、降低血糖、提高机体免疫力、防治心血管疾病等方面效果显著;绿茶中营养成分众多,也具有很好的保健功能。以绿茶和松茸为原料研究的松茸速溶茶,既具有松茸的营养功效,又保留了绿茶的清香高爽,饮用方便。结果表明:确定绿茶浸提的最佳参数为:料液比1∶13,温度为65℃,浸提时间为40min;松茸速溶茶的最佳配方为:松茸多糖浸提液与绿茶浸提液比例为1∶5,柠檬酸为0.04%,甜味剂为10%(白砂糖∶蜂蜜=3∶2),产品为浅棕色、颜色发亮,具有松茸和绿茶特有的香味,酸甜可口,感官评定得分为92.1。

摘要：针对现有的指纹增强算法中图像分割不彻底,不能很好地修复指纹断裂纹线问题.以分形理论为基础,利用差分计盒维数算法与Gabor滤波器增强方法,通过计算指纹图像的方向场和频率场,设计了一种指纹图像增强算法.实验结果表明,该算法提高了指纹图像的处理速度,对断裂处的指纹脊线有很好的修复效果.

摘要：不停车电子收费系统是未来高速公路、桥梁、隧道等收费模式的发展趋势,电子标签是不停车电子收费系统的主要组成部分之一,是基于射频识别技术的典型应用。中国拥有自己的电子收费系统标准,按照此标准的参数要求,应用射频识别相应的原理,搭建了1种电子标签平台。平台使用MSP430F5XX作为数字主控制芯片,使用ML5830作为发射芯片,同时采用硬件具体实现和测试的方法进行研究,完成与不停车电子收费系统中阅读器的通信功能,实现不停车收费的目的。

摘要：瓦斯浓度过高是引起煤矿事故的主要原因,为了确保井下人员安全问题,本文设计了基于ZigBee技术的井下瓦斯监测系统.该系统主要采用以CC2430为核心的ZigBee模块和传感器模块来构成监控子系统,地面可通过计算机和无线网络获得井下各模块的工作状态和数据,测试结果表明,该系统具有实时性好、准确度高、易操作等优点.