摘要：为提升地铁应急救援与调度效率,提出一类面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化问题,旨在同时解决救援站选址、救援路径选择、救援队伍分配和车辆调度决策。首先,根据地铁站空间结构及流水阻力,设计地铁站应急救援风险模型;其次,以最小化成本和风险为目标,构建双目标优化模型,并根据3个多目标求解方法设计求解步骤;最后,以广州地铁应急实例验证模型和算法的有效性。新模型和算法能提供多个有效方案,计算结果表明:相较于应急管理现状,新优化方案可降低14.29%的总风险,缩短12.16%应急救援队伍运输时间;相较于传统应急风险模型,新风险模型能降低24.90%的单位运输成本和20.64%的应急搜救时间;推荐的增广加权切比雪夫法能在16s内求解不同规模的优化问题。

摘要：为降低建筑废弃物运输系统的碳排放量、规避潜在的环境危害,提出一类优化建模与求解方法,旨在协同优化多类设施选址、多节点运输路径选择和运量分配问题。根据系统能耗特征和废弃物环境传播特性,建立碳排放和环境风险度量模型;引入网络流守恒约束,构建总碳排放量、总环境风险和总成本最小的选址-选线模型;根据模型计算复杂度,设计基于“TOPSIS-遗传算法”的两阶段求解方法。最后,以深圳市实例和多个测试算例验证模型和算法的有效性。计算结果表明:新模型和方法可在310 s内提供多个有效方案,新方案可降低52.72%的总碳排放量和12.32%的总环境风险,新算法可提升14.29%的求解优化率,且有较强的计算稳定性。