摘要：总结了我国铜冶炼厂的环境影响特征。从厂址选择、原料的清洁化、生产过程的清洁化、产品的清洁化和污染物的处理、处置措施等方面提出了铜冶炼厂设计应注意的环境保护问题。

摘要：以我国某生活垃圾填埋场为例,论述国外在填埋库区设计建设中处理分期分区、填挖关系、边界路堤沟结合等方面的设计建设理念,并结合国内设计方面的理念作了有益的比较。

摘要：在实际调查的基础上,采用RS、GIS等高新技术相结合的方法对福建紫金山矿区的生态环境信息进行解译提取和分析对比。结果表明,紫金山矿山开发对矿区生态环境造成了一定程度的破坏,植被覆盖率降低,土地利用类型也发生了转变,土壤侵蚀作用增强,评价区周边侵蚀类型和强度变化不大。

摘要：填埋处理是消纳城市生活垃圾的主要手段。环境影响评价和环境监测如何为有效地防止生活垃圾在填埋过程可能产生的“二次污染”提供帮助？文章重点讨论了环境影响评价应关注的问题和环境监测的主要内容。

摘要：在电力系统中,基于Rogowski线圈的电子式电流互感器在数字变电站中的应用已十分普及。在对电子式互感器的组成及结构分析的基础上,通过matlab的simulink对电子式互感器进行了模拟仿真。Rogowski线圈来模拟传统的电磁式互感器,通过Σ-ΔADC转换器及数字滤波器环节将高压侧的模拟量转换为数字量输出,并通过simulink实现FT3格式组帧后经光纤以太网送至FPGA开发板,经曼码编解码及CRC校验送至互感器接口合并单元中。通过实验验证网络接口得到了FT3帧格式数据,满足设计要求。

摘要：以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%。最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性。

摘要：以单硬脂酸甘油酯和胆固醇为脂质材料,采用乳化溶剂扩散法制备利拉萘酯固体脂质纳米粒,并采用正交设计优化处方。结果表明,所得优化制品平均粒径为(145.3±6.1)nm,包封率为(75.8±0.7)%,载药量为(4.82±0.03)%,DSC分析提示药物可能以无定形状态存在于载体中。稳定性初步研究显示制品在4℃条件放置30 d可维持稳定。体外透皮试验表明,利拉萘酯固体脂质纳米粒凝胶的皮肤滞留比约为市售乳膏(Zefnart)的100倍。

摘要：针对现有农网配电变压器因季节性负荷不均而出现过度轻载和超载的问题,提出利用智能型有载调容配电变压器进行的整体解决方案,对调容控制器的硬件结构和监控系统的软件部分进行了详细设计,实现台区变压器运行状态的实时监控,完成定时上传运行数据和事件记录等任务,并设定合理的调容控制策略,保证台区变压器的经济运行。根据现场挂网的实际运行数据,安装智能型有载调容配电变压器与同容量普通变压器相比,节能效果明显,综合效益可观,适合应用于季节性负荷较强的农村电网和昼夜用电负荷变化显著的配电台区。

摘要：目的解决粉末冶金制品生产过程中模具磨损和应力集中对产品质量影响较大的问题。方法以粉末冶金摆线外转子整形模具为研究对象,基于Archard磨损模型和有限元模拟方法,分析整形过程中阴模的磨损和所受应力情况,确定模具下压速度、摩擦因数、模具初始硬度和阴模圆角半径4个影响因素并设计正交实验,以仿真数据为样本,采用BP神经网络建立模具磨损量和应力的预测模型,结合多目标粒子群算法进行参数优化。结果基于神经网络的模具磨损深度和应力预测值与模拟值之间的平均相对误差仅为3.01%和3.34%、最大相对误差为4.00%和6.16%,均小于10%,说明所构建的BP神经网络模型预测效果较好。获得最佳参数组合如下:模具下压速度为1.95 mm/s,摩擦因数为0.122,模具初始硬度为59.63HRC,阴模圆角半径为4.85 mm。此时模具的磨损深度为1.713×10^(-5)mm,模具应力为2036 MPa,与数值模拟结果的相对误差仅为3.19%和4.13%,均小于5%,说明多目标粒子群算法参数优化的准确性较高。结论通过实验验证发现模具实际磨损量和粒子群算法优化结果的误差仅为2.95%,表明优化后的参数可以有效改善模具磨损和应力集中情况,并提高模具使用寿命。

摘要：传统化疗、放疗等癌症治疗手段存在靶向性差、毒副作用大等问题。肿瘤靶向细菌可以特异性定殖于实体肿瘤微环境,通过基因工程改造可以使其在实体肿瘤内持续合成并释放抗癌药物,提高药物对肿瘤组织的选择性,避免化疗药物对正常组织的伤害,成为近年来癌症靶向治疗的研究热点。Escherichia coli Nissle 1917(EcN)作为一种被广泛研究和应用的益生菌,没有致病性,不产生免疫毒副作用,且具有高效的肿瘤靶向定殖能力,能在正常组织中迅速被清除,因此在癌症细菌疗法中备受关注。针对EcN在癌症靶向治疗研究方面的最新进展进行综述,介绍了通过基因工程提高其靶向性、可控性和安全性的方法,并介绍了EcN在辅助其他癌症治疗方面的应用。随着基因工程和合成生物学技术的进步,人们对细菌功能的设计合成能力不断增强,EcN作为可编程的活体药物,有希望发展成为对抗癌症的有力武器。