摘要：介绍了一种数控机床主轴及主轴电机温度无线检测与控制系统。该系统采用CC2430单片机为控制射频芯片,选用数字温度传感器DS18B20为数控机床主轴及主轴电机、左右光栅温度的检测元件。采用IAR Embeded Workbench和LabVIEW开发了上位机温度无线监控程序界面,详细介绍了系统的设计过程及具体的实现方法。实验结果表明,该系统具有灵敏度高、实时性好、稳定、准确、操作简单等优点,为数控机床的加工精度及安全无故障运行提供了保证。

摘要：提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法;利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94%、84%和88%,并且稳定性好,具有很强的实用性。

摘要：热变形误差是影响数控机床加工精度的重要因素之一,因此减少热变形误差对提高数控机床的加工精度至关重要。以HMC800A立式三轴数控加工中心为对象介绍了热变形误差的测量方法,采用粗集理论的属性简化来建立测温点和热变形误差之间的相关程度从而优化测温点,使输入数据更具合理。运用BP神经网络理论建立了机床热变形误差和温升之间的数学模型,进行研究分析。最后通过MATLAB仿真实验结果表明了补偿效果的可行性。

摘要：将低功耗单片机MSP430与近距离低功耗无线射频芯片ZigBee-CC2430结合起来,实现了温度多点无线监测控制系统。详细介绍了硬件部分和软件部分,阐述了ZigBee组网过程。通过实验验证,系统稳定可靠,安装方便,能够有效的实现远程温度采集和控制,并且成本低廉,终端节点功耗很低,达到了数据传输安全可靠的目的。

摘要：详细介绍了物联网基本原理、关键技术和主要的应用领域,叙述了物联网环境下机器人控制以及机器人系统结构设计等技术。

摘要：重点介绍了物联网的组成及关键技术,设计了一种基于ZigBee无线传感网络与物联网RFID技术相结合的系统,该系统具有灵活性高、可扩展性高等优点,数据传输具有较高的可靠性和安全性,能使物联网技术得到更好的推行和使用。

摘要：该文提出了一种基于改进混合蛙跳算法的移动传感网络拓扑结构优化设计。该改进算法重新设计了群组内更新策略,采用随机双向更新策略,采用同一概率周期性随机选择簇头。通过算法仿真和结果分析,改进混合蛙跳算法与混沌量子粒子群算法、混沌人工蜂群算法相比,在网络总能耗、负载均衡率、分组平均投递率、网络覆盖率、网络存活节点个数等方便表现其优越性,其中剩余平均能量比CQPSO、CABC提高了20%和9%。

摘要：针对传统农业监测系统存在通信成本高、验证水资源消耗能力弱、难推广等问题,结合农业灌区环境智能监控系统的优化,构建了一套基于无线传感网络的新型农田灌区远程智能监测系统。整个网络系统将源节点(环境感知节点)和目的节点与单片机STM32和CC2530片上系统相结合,整套系统对灌区环境用水品质、用水量、环境温湿度、土壤含水量等环境数据进行实时采集、传输、监测。与此同时,移动用户可使用互联网对终端数据中心进行远程访问和监测。在试验农田灌溉区搭建了整套物联网测试系统,对所述系统进行了功能检测。检测结果表明该套系统对试验农田灌溉区环境信息进行了实时准确地监测,对反馈数据建立了方便调用的数据库,为提高农业生产效率和质量做出了根本指导。

摘要：为了使数控机床加工精度得以提高,对数控机床热误差补偿系统进行研究。在建立基于BP神经网络数控机床热误差补偿模型的同时,运用Matlab-GUI工具设计了具有通用性交互式数控机床热误差补偿的仿真系统,该系统可使热误差补偿更具有实时性、在线高效性和补偿系统操作可视化。