摘要：【目的】柑橘衰退病由柑橘衰退病毒(citrus tristeza virus,CTV)引起,是一种世界性的重要柑橘病害。为实现CTV的田间快速检测,建立一种准确、快速且可视化的检测方法。【方法】以CTV外壳蛋白(CP)的保守区域为靶标,设计3对特异性引物和探针,通过引物筛选,以及优化引物浓度、反应时间和反应温度等条件,建立CTV的反转录-重组酶聚合酶扩增-侧流层析试纸条(RT-RPA-LFD)快速检测方法,明确其灵敏度,并用于田间疑似样品的检测。【结果】建立了CTV的RT-RPA-LFD检测方法:最佳检测引物为RPA-1F/R,对应探针为RPA-P,最佳反应条件为40℃,25 min,且与其他5种柑橘病毒无交叉反应。该方法的灵敏度是RT-PCR的100倍,最低可检测到2.12×10^(1)拷贝·μL^(-1)的CTV核酸,与RT-qPCR相当。采用RT-RPA-LFD法在67份田间样品中检测出CTV阳性样品41份,与RT-PCR法检测结果一致。【结论】建立的CTV RT-RPA-LFD法具有操作简单、快速、结果可视等优点,适合基层植保工作者对田间样品开展快速检测。

摘要：针对飞机结构件生产线设备布局物流成本高、设备布局不合理等问题,提出采用遗传算法对飞机结构件生产线设备布局进行优化,寻求最优布局方案。研究重点为遗传算法在多设计变量及工业生产过程中的应用。分析历史订单数据,得出各设备之间的物流关系,并以此建立以历史订单数据和物流成本最低为目标函数的优化模型。在优化过程中,考虑实际基因型交叉情况,提出采用以两设备之间的历史订单数最大为约束条件来进行交叉操作。采用MATLAB软件和Plant Simulation软件对该模型进行仿真,两者仿真结果表明:优化后的设备布局在实际生产过程中有效降低了物流成本,且各设备间的物流量较为均衡,符合生产经济性原则,验证了遗传算法求解飞机结构件生产线设备布局的可行性与有效性。

摘要：针对现有飞机产品在进行装配的过程中,传统工艺规划方式无法有效利用产品全生命周期的数据进行工艺方案优化,同时不能响应生产实际情况等问题,提出了利用数字孪生技术对动态数据进行有效的融合和管理,通过利用实时产生的数据来进行工艺决策,实时修正工艺方案,实现赛博和物理空间的虚实映射,在飞机装配工艺应用方面提供了实时决策和分析优化的方法,为计算机辅助工艺设计技术的智能化转变和飞机装配工艺瓶颈问题的解决提供了有效的途径。

摘要：针对车间MDC系统和MES系统在获取制品信息时存在的数据缺失以及不准确、不及时的问题,提出了一种基于物联网的数控机床零件识别系统。通过建立机床加工程序库和零件标准程序库,运用正则表达式和有穷自动机对机床NC程序进行识别,从而间接实现加工零件识别。经验证,此系统具有准确性高、时效性强和维护成本低等特点。

摘要：系统地论述了以模型为核心的三维装配工艺设计实现的主要技术途径,描述了基于国产金航平台开发的三维工艺设计系统——MBPP(Model Based Process Planning)的主要功能,探讨了在三维装配工艺设计基础上如何开展智能化装配工艺设计及需要突破的关键技术,对国内实现飞机智能化装配工艺设计有一定的参考价值和指导意义。