摘要：针对传统粒子群算法不适合求解离散型问题,提出一种基于汉明距离的改进粒子群算法。该算法保留了粒子群算法的基本思想和流程,并基于汉明距离为粒子定义了一种新型的速度表示。同时,为了使算法寻优能力更高、避免迭代过程陷入局部最优无法跳出,设计了2-opt和3-opt算子,结合随机贪婪规则,使求解质量更高、收敛更快。在算法后期,为了提高粒子在整体解空间中的全局搜索能力,采用一部分粒子重新生成的方式去重新探索解空间。为了验证算法的有效性,采用了众多旅行商问题(TSP)标准算例进行测试。实验结果表明,对于小规模TSP,该算法可以找到历史最优解;对于大规模TSP,如城市数在100以上的问题,也可以找到满意解,与已知最优解之间偏差度较小,通常在5%以内。

摘要：目的:探索基于移动终端的糖尿病视网膜病变随访管理系统在眼科的临床应用。方法:眼科医师根据疾病诊疗特点设计数据库结构,与软件工程师合作研发糖尿病视网膜病变随访管理系统。糖尿病患者在医师指导下使用随访软件,完成随访计划。结果:糖尿病视网膜病变随访管理系统以移动App及微信公众号的形式呈现,包含个人信息、病史、系统体检、眼科专科检查、眼科治疗、系统治疗六大数据采集模块,具备移动办公、医患交流、病历管理、随访提醒、科研管理、安全防护等功能。投入临床应用,运行稳定。结论:利用随访系统跟踪管理糖尿病患者,一方面可为糖尿病视网膜病变临床诊疗决策提供参考,帮助患者明确病情并有效预防其发展;另一方面可为糖尿病视网膜病变的科学研究提供优质数据资料,具有广阔应用前景和社会效益。