摘要：运用水弹性理论分析浮圈结构在波浪作用下的弹性变形,并考察浮圈尺寸、吃水、弹性模量及环境参数对浮圈垂向变形幅值的影响。采用离散模块-梁单元(Discrete-Module-Beam,DMB)方法对浮圈进行水弹性分析。将浮圈离散为若干个刚性子模块,运用多刚体水动力学理论计算作用于浮圈的水动力载荷,并用曲梁理论计算浮圈结构的整体变形。结果表明:浮圈不同位置的垂向变形有明显差异,在波浪传播方向首尾两端的变形幅值明显大于中部,且这一特点随入射波频率的增加更加明显;在高频段浮圈的整体变形幅度随直径比和弹性模量的增加而减小;吃水对浮圈垂向变形幅值的影响相对较小,其主要作用体现在加剧了迎浪点垂向变形幅值曲线在高频段的振荡现象;水深变化对浮圈垂向变形的影响在不同位置和不同频率下呈现出差异性。

摘要：[目的]海上漂浮式光伏的研究开发顺应国家能源战略发展的需要,迎合行业发展科技引领的背景,助力新兴经济产业链的开拓。为了深入探索海上漂浮式光伏系统的主要组成和核心技术,为我国发展海上漂浮式光伏提供理论依据。[方法]文章基于国内外关于海上漂浮式光伏的现有研究,提炼出柔性光伏的相关建设技术,验证了海上漂浮式光伏开发的商业可行性,介绍了大型海上漂浮式光伏(LOFPV)系统的配置组成并就柔性膜结构、系泊系统的水动力设计理论和方法依据进行了阐述,展示了海上漂浮式光伏的典型工程实践。[结果]海上柔性薄膜型漂浮式光伏具备轻质化、小型化、高换电效率、配置灵活等诸多优势,此外,膜结构可折叠,运输方便,安装便捷,整体结构无复杂衔接器,系统可靠性高,运维方便,文章的相关成果将对我国的海上漂浮式光伏技术发展具有较高借鉴价值。[结论]文章说明了柔性膜结构漂浮式光伏建造技术的功能性和可靠性,该结构型式未来必将是海上漂浮式光伏的重要应用型式。

摘要：提出一种基于温度变化测量液位的仪表。该仪表利用液体和气体两种不同介质导热率的差异进行工作,具有无机械元件、可靠性高、制造工艺简单等优点,特别适合于一些传统差压式液位计难以应用的场合。水位传感器内部使用1-WIRE总线温度传感器DS1822,大大减少引出线的数量,可以提高测量灵敏度和测量范围。另外还给出二次仪表设计方案和提高测量灵敏度的措施。

摘要：将eXtremeDB应用于实时控制软件开发中,作为数据管理和交换的平台,充分发挥了eXtremeDB的优势。在分散控制系统(DCS)现场控制站的开发中,应用了eXtremeDB数据库,简化了现场控制站软件设计逻辑,缩短了开发周期,提高了系统的稳定性和可靠性,取得了很好的效果。

摘要：文章采用有限元软件ANSYS对四桩导管架基础进行风致疲劳数值分析,整个导管架结构均采用八节点shell181壳单元模拟进行精细化建模计算。疲劳损伤计算采用热点应力法获取结构应力幅值,之后利用Miner线性累积损伤理论对结构疲劳寿命进行评估,最终累积疲劳损伤为0.61,满足设计要求。对热点应力法求得的应力与直接提取危险点表面应力进行对比,结果发现,前者小于后者,且更接近真实值。针对厂家提供的等效疲劳荷载、谱疲劳荷载分别进行四桩导管架基础的疲劳计算,结果发现谱疲劳与等效疲劳相比结果偏小。通过热点应力法对导管架基础进行疲劳计算,在保证安全的前提下能有效节省工程成本。

摘要：分析超超临界一次再热燃煤发电技术发展,对主机选型关键技术进行总结,以国内某发电企业660MW超超临界一次再热燃煤机组主机选型为模型依托,分别从汽轮机选型、锅炉选型和参数选择等方面进行分析比较,提出了一种660MW超超临界一次再热燃煤机组主机选型策略方案。

摘要：介绍一种新型林木剪枝机械的设计与研究。对剪枝机的液压系统及控制原理作了较详细的研究分析。对采用液压技术应用于便携式林业机械的设计有一定的参考意义。

摘要：锅炉蓄热系数是火电机组负荷-压力被控对象中一个关键动态参数,准确估计出其大小能够为优化协调控制系统提供重要支持。依据对象负荷-压力简化非线性动态模型构建炉跟机方式的协调控制系统,从时域及频域角度分析其闭环响应特性,发现汽轮机调节门输入与燃料量输入对机前压力和发电负荷输出响应的时间及频率存在较大差异,可认为在小时间尺度范围内机前压力和发电负荷仅受汽轮机调节门输入的影响。因此可利用短周期的一次调频扰动工况下的数据辨识锅炉蓄热系数,准确度与汽轮机调节门开度扰动试验相当。通过某330 MW机组数据辨识及现场调试,证明以上方案可行。

摘要：输电线路航拍图像具有分辨率低、背景复杂、伪目标多等特点,使得传统图像特征描述法在解决航拍图像目标分类时效果不佳。标签分布学习(label distribution learning,LDL)算法能有效解决图像特征与标签分布的映射问题。该文提出一种基于VGG网络(visual geometry group net,VGGNet)深度神经网络和客观量化标签分布学习的航拍图像目标分类方法,将基于VGGNet提取的深度特征和客观标签量化相结合,完成测试图像的标签分布预测。在相同的客观量化标签分布学习分类器参数设置下,基于VGGNet提取的深度特征对输电线路航拍图像中绝缘子、杆塔和输电线分类的错误率分别为30.3%、33.0%和37.6%,均低于基于传统特征的分类错误率。试验结果表明,基于VGGNet提取的深度特征和客观量化标签分布学习方法能更好地解决航拍图像中目标分类问题。

摘要：提出了一种利用传统K型热电偶,通过多功能1-WIRE芯片DS2760在冷端直接进行数字转换的方法,实现对温度更宽范围的、更低成本的测量方案。同时,利用这种测量方法和1-WIRE网络及其器件的特性,提出了一种基于ICP/IP协议的网络化温度测量、控制系统设计方案。