摘要：分块定子永磁同步电机作为一种新型电机拓扑结构,具有高容错性、高转矩密度等特点,同时存在电机损耗大的问题,威胁到电机性能的稳固性。以E型分块定子永磁同步电机为研究对象,分析电机损耗机制,研究不同运行工况下电机损耗变化规律;采用磁热双向耦合法对电机进行热分析,并基于热分析结果采用响应面优化方法对电机进行多目标优化设计。优化后,电机平均输出转矩提升了14.15%,涡流损耗降低了55.99%,平均温升降低了12.62%。最后通过实验验证了双向磁热耦合法的准确性及优化设计的有效性。

摘要：针对解析法稀疏重建中产生的条状伪影问题,提出一种融合通道注意力的U型Transformer(CA-Uformer),以实现高精度计算机断层成像(CT)的稀疏重建。CA-Uformer融合了通道注意力和Transformer中的空间注意力,双注意力机制使网络更容易学习到图像细节信息;采用优秀的U型架构融合多尺度图像信息;采用卷积操作实现前向反馈网络设计,从而进一步耦合卷积神经网络(CNN)的局部信息关联能力和Transformer的全局信息捕捉能力。实验结果表明,与经典U-Net相比,CA-Uformer的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)提高了3.27 dB、3.14%,均方根误差(RMSE)降低了35.29%,提升效果明显。可见,CA-Uformer稀疏重建精度更高,压制伪影能力更强。

摘要：斜变滤波器的性能对图像重建有重要的影响，频域加窗设计法是其主要的设计方法。设计了4种经典的加窗滤波器：RL 滤波器、SL 滤波器、Hamming 窗滤波器和指数窗滤波器。从单位冲激响应和频率响应2个方面分析了这4种滤波器的特性；从频率响应和旁瓣衰减速度2个方面比较了这4种滤波器。理论分析与仿真结果表明：指数窗滤波器的震荡噪声最小；SL 滤波器整体最优。

摘要：为了加速滤波反投影算法的滤波过程,提出了用快速哈达玛变换(FHT)实现线性卷积的快速算法。分析了哈达玛变换的特点和快速算法的时间复杂度,设计了用FHT计算线性卷积的矩阵表达式,并推导出了哈达玛域滤波器的增益矩阵的求解公式,分析了该方法的加速原理及其适用条件。理论分析表明,该方法比FFT线性卷积法快了一倍。仿真实验表明,该方法在不影响图像重建精度的情况下,相对于FFT线性卷积法,将滤波过程的速度提高了近一倍。

摘要：总变差(TV)最小算法是一种有效的CT图像重建算法,可以对稀疏或含噪投影数据进行高精度重建。然而,在某些情况下,TV算法会产生阶梯状伪影。在图像去噪领域,相对TV算法展现了优于TV算法的性能。鉴于此,将相对TV模型引入图像重建,提出相对TV最小优化模型,并在自适应梯度下降-投影到凸集(ASD-POCS)框架下设计对应的求解算法,以进一步提升重建精度。以Shepp-Logan、FORBILD及真实CT图像仿真模体进行重建实验,验证了该算法的正确性并评估了算法的稀疏重建能力和抗噪能力。实验结果表明,相对TV算法可以实现逆犯罪,可以对稀疏或含噪投影数据进行高精度重建,与TV算法相比,该算法可以取得更高的重建精度。

摘要：针对计算机断层成像稀疏重建过程中产生条状伪影的问题,本文提出一种基于对抗式残差密集深度神经网络的CT图像高精度稀疏重建方法。设计一种耦合残差连接、密集连接、注意力机制和对抗机制的UNet网络,以含条状伪影图像和高精度图像作为训练样本,通过大规模训练数据,对该网络进行训练,使其具有压制条状伪影的能力。首先,利用滤波反投影算法从稀疏投影中重建出含条状伪影的CT图像;接着,将其输入深度网络,通过网络压制条状伪影;最后,得到高精度的重建图像。实验结果表明,相比于现有的若干深度学习算法,提出的新型网络重建出的图像精度更高,可以更好地压制条状伪影。

摘要：设计了一种约束的TpV重建模型及其自适应最速下降-投影到凸集求解算法,使用仿真模体和真实CT图像模体进行广泛重建实验,探索在不同的投影稀疏程度下p值的选择对重建精度的影响规律。实验结果表明,p值并非越小越好;p=0.5也不能保证最优;随着投影数据由稀变密,最优p值呈现由1到0逐渐减小的趋势;这些规律可用于对TpV图像重建中p值的选择。

摘要：为了消除CT图像4个角的固有误差,提出了一种更优的斜变滤波器的单位脉冲响应的长度选择方法。分析了常用的"2倍减1"长度选择方法的原理,描述了该方法引起的CT图像的误差。分析了误差的来源,提出了校正方法,并用仿真实验验证了校正方法。校正的原理是将投影信号左右对称补零到2^(1/2)N,滤波器取22^(1/2)N-1长度,滤波投影信号取2^(1/2)N的长度。在滤波反投影类型的算法中,当投影信号的长度为N,而重建图像大小为N×N时,斜变滤波器的单位脉冲响应长度应该选择22^(1/2)N-1。

摘要：利用混沌影射的方法设计了一种多随机性的文件加密算法.分析了数据加密和Logistic混沌映射的原理,提出了基于混沌方法的多随机性文件加密算法,采用VB完成了文件加密软件的设计.软件测试表明:该加密算法的混沌特性和多随机特性增加了解密的难度,提高了加密数据的安全性,实现了密钥的随机生成和加密算法的随机调用,使得加密后的文件更加安全.

摘要：为提高BitTorrent系统的文件分布性能,提出了一个优化的邻居结点选择算法。首先通过n叉树的结构模型分析Bit-Torrent系统,然后选择与请求结点拥有相近文件块数的结点作为邻居结点。为了证验该算法的可行性,基于BitTorrent文件共享系统的工作原理,设计了一个基于离散事件驱动的串行模拟器BTSim,详细介绍了该模拟器的设计思想和各个模块的具体实现。最后,使用模拟器对不同算法进行比较,比较结果表明了该算法的有效性。