摘要：科学工作流系统是由一系列经过特殊设计的数据分析与管理步骤组成的、按照一定的逻辑组织在一起,并在给定的运行环境下,完成特定科学研究的工作流管理系统。科学工作流系统致力于使全世界的科学家可以在一个简单易用的平台上交换思想,共同设计全球尺度的实验,共享数据、实验步骤与结果等。每一个科学家可以独立创建自己的工作流,执行工作流并实时查看结果;不同科学家之间也可以方便地共享和复用这些工作流。本文以开普勒系统(Kepler system)和生物多样性虚拟实验室(BioVeL)两个项目为例,介绍了科学工作流的发展历史、背景、现有项目和应用等。以生态位模型工作流为例,介绍了科学工作流的流程以及特点等。并通过对现有科学工作流的分析,对其发展方向和存在的问题提出了自己的看法及预期。

摘要：本文以生物多样性研究发展现状的分析为基础 ,为生物多样性保护政策的制定提供可靠的数据支持为目标 ,通过对国内外几个著名的生物多样性数据库建设情况的分析 ,从相关学者的需求出发 ,提出了设计一个多层次多角度并带有一定人工智能的生物多样性集成数据库的构想。该系统基于都柏林核心 (DublinCore)的数据规范 ,并符合基于开放文献预研的元数据互操作协议 (TheOpenArchivesInitiativeProtocolforMetadataHarvesting,OAI PMH)的标准 ,是一个集文字、图件、图片、声音、影像为一体的 ,能够在网上和硬件载体 (如光盘 )上同时进行发布的分布式数据库平台。

摘要：红外相机(camera traps)作为对野生动物进行"非损伤"性采样的技术,已成为研究动物多样性、种群生态学及行为学的常用手段之一。其发展和普及为中国野生动物多样性和物种保育研究带来了诸多机会。如今,国内大多数自然保护区都在运用红外相机技术开展物种监测工作。本文结合20年来已发表的相关研究,从内容、实验设计以及发展趋势方面,总结了目前红外相机技术在应用过程中出现的共性问题;并就相机对动物的干扰性、影像识别、研究的适用范围及安全保障四个方面,对该项技术在实践中存在的限制进行了探讨。最后结合红外相机技术未来的发展方向,提出了建立技术规范、数据集成和共享、影像数据版权维护、提高监测效率等问题。