摘要：为提高新疆油田超稠油油藏动用程度和采收率,自2009年起开展了蒸汽辅助重力泄油(SAGD)开采工艺,为配套该工艺,设计了稠油热采注汽井口装置。但在现场实际作业中,稠油热采井口装置处于高温高压的工况(8MPa 280℃),会导致本体、阀门等零部件的关键部位壁厚减薄,因此确定合理的壁厚阈值计算公式,对实现稠油热采井口装置运行过程中的本质安全尤为关键。结合稠油热采井口装置的特点,分析其薄弱部位,结合薄弱部位,探讨适合其壁厚阈值的计算公式,通过理论计算及有限元分析法进行验证,判断公式的可靠性,为稠油热采井口装置运行过程中的本质安全提供保障。

摘要：极端天气频发与电力负荷的持续增加,给高比例新能源电力系统的电力供需平衡带来挑战,因此需要加快建设新型电力负荷管理系统,实现负荷资源的监测与管理。系统横跨多个安全大区,包含差异化通信需求的各类业务,但缺乏有效的通信网络架构。首先,以典型业务为例分析业务特点与通信需求,对比多种通信技术与业务的适配性,提出采用5G通信技术构建新型电力负荷管理系统通信网络;然后,基于5G独立专网、5G硬切片、5G软切片这3种组网方式,针对不同大区设计不同的系统网络架构与切片方案;最后,对新型电力负荷管理系统5G通信网络未来需要进一步研究的技术进行展望。

摘要：随着图表示学习在多个领域的成功应用,针对不同图数据和问题而设计的图表示学习方法爆发式增长.然而,图噪声的存在限制了图表示学习的能力.为有效降低图网络中的噪声比例,首先分析了图节点局部邻接的分布特性,并理论证明在局部邻接拓扑构建时,探索高阶邻近信息能够优化增强图表示学习的性能.其次,提出“2步骤”局部子图优化策略(local subgraph optimization strategy,LSOS).该策略首先根据原始图拓扑结构信息构造出具有多阶信息的局部邻接相似矩阵.然后基于相似矩阵和图节点局部信息,对图节点进行局部子图的结构优化.通过局部邻接的合理重构来降低网络中的噪声比例,进而达到图表示学习能力的增强.在节点分类、链接预测和社区发现3类任务的实验中,结果表明局部子图优化策略能够提升8个基线算法的性能.其中,在3个航空网络的节点分类任务中,提升效果最高分别达到23.11%,41.58%,24.16%.