摘要：针对高层体系结构(high level architecture,HLA)仿真产生的海量数据,利用数据仓库以及数据挖掘技术进行测试与评估。通过基于HLA的C4ISR系统仿真为例,介绍了仿真数据仓库的存储模型。以战场中感知信息与客观信息的偏差程度作为评估指标,运用商业智能软件COGNOS,对C4ISR系统的情报侦察与电子对抗能力进行评估,发现并改正了仿真过程中出现的问题。实践证明了设计方案的有效性。

摘要：武器系统综合仿真环境(WISE)是开发实体仿真模型的有力工具,但是它缺乏对联邦成员开发的支持。本文的主要研究工作就是如何把WISE扩展到HLA的框架之下,使其成为符合HLA规范的联邦成员开发工具。本篇文章在理解WISE建模的原理和代码结构的基础上,重点阐述了其HLA功能扩展的设计和开发,先给出了总体设计方案,而后详细给出了扩展功能的整体结构、接口方法、联邦成员框架模板的构造和代码生成的过程。

摘要：介绍了并行仿真驱动及支持软件KD-PARSE基于状态交换对象(SXO),采用增量式状态保存法,实现透明、可扩展自动回退机制以支持并行离散事件仿真中的乐观时间管理算法的方法,并给出了该回退框架的整体结构设计。介绍了该软件实现的一种持续机制以支持仿真运行中的检查点功能。该持续机制利用持续数据库不仅实现了持续化内存管理,支持程序运行中的可回退动态内存分配和删除操作。

摘要：混合策略在一定程度上避免了过分保守或极端乐观的缺点。首先分析了现有同步机制存在的不足,然后论述了视界概念及最小时间桶算法的设计与实现,接着对最小时间桶算法的性能进行了定性定量的深入探讨,最后采用PHOLD仿真应用模型在MTB算法、保守算法和TW乐观算法之间进行了性能对比实验,实验结果表明:MTB算法在某些条件下具有更小的回退开销和更快的事件处理效率。

摘要：介绍了仿真结果数据库在HLA仿真中的重要性,阐述了数据采集的原理与数据文件的记录方法,分析了利用对象模型模板创建数据库关系表的过程。同时通过一个典型实例,分析了简单数据类型以及复杂数据类型的建表原理。针对HLA中数据完整性恢复的问题,提出了通过开辟内存恢复数据值以及基于数据库进行恢复的两种方法。接着介绍了数据加载和索引使用的策略。最后,对数据库中的数据,分析了剔除奇异值和数据平滑两种预处理过程及相关算法,并利用COGNOS商业智能软件进行了相应的处理。

摘要：应对新形势下非常规突发事件的严峻挑战是各国政府亟待解决的问题,综合人工社会-计算实验-平行执行的ACP方法,是解决非常规突发事件应急管理问题的有效方法。本文引入ACP方法,阐述构建高性能社会计算实验动态仿真引擎的作用;按照层次化模块化思想设计动态仿真引擎D-PARSE的体系结构,详细描述各组成部分的具体功能,并基于并行仿真引擎μsik实现所设计的动态仿真引擎D-PARSE;测试了不同事件发送策略对仿真系统性能的影响。

摘要：联合建模与仿真环境(JMASE)是一个用于工程级和交战级的仿真与建模环境,目前只支持串行仿真。为了提高仿真运行速度,该文提出利用支持并行与分布式仿真的KD—PARSE仿真引擎,将JMASE分布到多个节点上的方法。在分析JMASE通信机制和调度机制的基础上,设计和实现了调度服务演员和代理演员使JMASE具有分布式仿真的功能。文章最后通过一个简单例子验证了JMASE的分布式仿真功能,结果表明仿真效率有明显提高。

摘要：针对高层体系结构(HLA)仿真结果数据日益增多,数据类型多变以及数据关系极其复杂的情况,介绍了利用HLA中对象模型模板(OMT)文件创建数据库关系表的通用方法。根据一般关系表的创建过程,分析了利用OMT文件中的数据定义,分别确定数据库关系表名称、字段名以及字段类型的原理。对OMT中类名过长及重复的问题,设计采用映射表的处理方法。对OMT文件中比较复杂的定义类型,包括多粒度或变粒度下简单数据类型、复杂数据类型以及嵌套复杂数据类型,详细分析了其对应的建表设计方案。最后根据实际仿真的需要,说明了关系表附加字段的选取过程。根据上述思路,设计开发了对应的工程软件,软件的成功应用证明了设计方案的有效性。

摘要：仿真技术和专家系统都是二十世纪中期发展起来的科学技术,两者具有极其相似之处,但相互之间又存在不同的地方.将两者结合起来,形成互补,应用于实践,是具有重要意义的一项研究.MATLAB及所带的SIMULINK等工具箱和模块为进行仿真研究提供了平台,RTW为仿真系统的研制和调试提供了捷径.该文结合武器装备测试领域的一些需求,对于基于MATLAB/RTW技术的武器装备仿真测试专家系统进行初步设计研究,对仿真技术与专家系统两者的具体结合进行了一些探讨.

摘要：针对HLA仿真结果数据日益增多、难以组织管理的状况,利用数据仓库与数据挖掘技术对数据进行处理。采用基于HLA的作战系统仿真为例,设计对应的联邦与联邦成员。针对仿真产生的海量结果数据创建O rac le数据仓库,采用商业智能软件COGNOS抽取数据仓库中的数据,设计制作对应的数据立方体。对立方体中的数据进行分析和挖掘,发现并纠正仿真过程中出现的问题,有效地完成了对HLA仿真结果的评估。论文提出的方法和思路可供广大同行设计参考。