摘要：针对风力发电机非线性、随机性、扰动大等特点,设计基于带动量项的粒子群优化的支持向量机的风力发电机转速控制建模的新方法。利用支持向量机对小样本、高维度、非线性特性的映射能力,将风电系统的采样数据映射到高维的特征空间进行建模。支持向量机惩罚因子C和核参数σ的选择对建模效果影响较大,经验试凑的方法难以获得较好的参数,引入粒子群算法进行参数寻优。为了克服传统粒子群算法易陷入局部最优且收敛速度慢的缺陷,提出带动量项的改进粒子群算法寻优。以采集的风速、风力发电机转矩、桨距角作为输入信号,发电机转速数据作为输出信号,在Matlab环境中进行建模。实验结果表明,与传统算法相比,采用该方法的模型在准确性和收敛速度方面得到较大改善。

摘要：基于客户端/服务器模式,浏览器/服务器模式,在Visual Studio开发平台上运用***和***等技术,设计开发了一套无纸化传单系统。该系统以PC客户端、手机微信端、网页端为信息交互平台,可以实现传单发布、选座管理、票务系统以及组织者与参与者间的信息互动等功能。同时为了便于人机的实时信息交互和底层大容量文档的快速传输,采用***、SQL Server技术开发了智能聊天机器人和底层文件传输模块。在数据库的设计方面,采用SQL Server进行数据库的后台管理,3种信息交互平台共享后台数据库,数据库和用户界面分离,使得该系统具有良好的移植性与可扩展性,有利于进一步的开发与完善。

摘要：为了能够实现对室内环境的监测和舒适度的调节,首先需要获取准确、及时的室内环境参数;针对目前室内环境监测系统存在自动化程度低、检测点部署欠灵活,安装维护困难,监控难度大等问题,设计开发了一种基于无线传感网络的室内环境监测系统;以ZigBee技术为核心,构建无线传感器网络,自动采集和传输室内相关环境参数;通过结合物联网云平台,实现远程监控和报警;运用模糊综合评价的方法,通过统计、分析、计算,得到符合实际的室内环境舒适度水平;本系统通过硬件设计降低了室内环境监测成本,通过软件设计提高了系统的监测水平和灵活性,通过结合模糊综合评价方法和物联网云平台降低了监控难度;经实验,验证了本系统在实际环境下的使用性能,适合推广应用。

摘要：以典型的不确定非线性系统——发电单元机组为例,提出了基于模糊模型的协调优化控制新方案。首先建立该系统的模糊状态空间模型,然后依据此模糊模型和极点配置技术设计了具有渐进跟踪性能的状态反馈控制器。针对此系统的非线性、参数时变、多变量耦合等特征所导致的极点配置最佳参数难以确定的问题,提出了基于改进粒子群算法(PSO)的多目标优化极点配置参数新策略,进而实现了系统的协调优化控制。仿真研究表明:依据该方法设计的协调控制系统在大范围工况下具有良好的调节品质、抗干扰能力和对参数变化的鲁棒性。

摘要：节点的采样频率多于一个的网络控制系统称为多速率网络控制系统。在无网络诱导时延多速率网络控制系统的离散数学模型的基础上,利用Lyapunov和线性矩阵不等式理论设计了多速率网络控制系统的鲁棒状态反馈控制器,该控制器可以保证相应的闭环系统渐进稳定。最后通过一个例子验证了文中的理论结果。

摘要：针对大型建筑环境监测系统的功能单一、性价比较低、灵活性不强、数据传输能力较弱等问题,采用Zigbee通信技术和微传感器技术,设计了一种室内环境多参数分布式监测系统,给出了系统的硬件和软件设计方法,实现了对多个监测点的温度、湿度、CO_2、甲醛等参数实时监测,试验表明了该系统的合理性和实用性。

摘要：风能的随机不确定性以及风轮机自身特性使风电机组的发电功率、风轮转速等随风速变化而波动,降低了风电机组发电效率和输出电能质量。在分析变桨变速双馈风力发电机组的机电特性的基础上,提出了积分型滑模控制(ISMC)和PI复合控制策略。考虑到风能的不确定性、模型参数的时变性等对系统性能的影响,提出了一种积分滑模控制(ISMC)策略。为了进一步降低系统进入滑模稳态区域的抖动、提升系统响应的快速性,设计了带自适应修正项的滑模趋近控制率。仿真结果表明,所提出的控制方法能快速地跟随风速的变化,有效地抑制风轮转矩持续波动所引起的传动链振荡,既提升了低风速段的发电效率,又能保证了高风速段风机输出功率的平稳性。

摘要：针对现有风机桨叶运行状态监测方法所存在的准确率低、可靠性和实时性差等问题,基于无线传感器网络(WSN)、Matlab和Web等技术设计了一种风机桨叶运行状况多平台监测系统,可实现对风机桨叶的运行状态、振动状态和工作环境等多个参数的实时在线监测。并给出了多参数WSN节点、Matlab GUI和Web远程网络监测平台的设计方法,实验验证了所提出方法的实用性、可行性和有效性。