摘要：以学科理解为基础，注重创设真实的教学情境，创新实验设计，使学生在探究暖贴发热原理和钢铁腐蚀原理的过程中获得金属电化学腐蚀的知识，拓展认知结构，学习科学方法，发展科学探究能力。

摘要：依据实践共同体和情境学习理论,构建了由研究生辅助指导的高师化学微格教学二级指导模式,并提出了相应的教学策略。研究生担任微格训练组组长,在导师指导下具体负责本科生平时的备课和教学训练。实践研究结果表明,该模式解决了普遍存在的微格训练课时少、师资不足、资源不足等问题,提高了本科生的教学设计能力和课堂教学技能。

摘要：数据驱动下的深度学习技术在计算机视觉领域取得重大突破,但模型的高性能严重依赖于大量标注样本的训练.然而在实际场景当中,大规模数据的获取和高质量的标注十分困难,限制了其在特定应用领域的进一步推广.近年来小样本学习在目标检测领域的发展,为解决上述问题提供了新的研究思路.小样本目标检测旨在通过少量标注样本实现对图像中目标的分类和定位.本文从任务和问题、学习策略、检测方法、数据集与实验评估等角度出发,对当前小样本目标检测的研究成果加以梳理和总结.首先,系统性地阐述了小样本目标检测的任务定义及核心问题,并讨论了当前方法采用的学习策略.其次,从工作原理角度出发,将现有检测方法归纳总结为四类,对这四类检测方法的核心思想、特点、优势及存在的不足进行了系统性的阐述,为不同场景下选择不同的方法提供了依据.之后,本文对目前小样本目标检测采用的典型数据集、实验设计及性能评估指标进行了深入分析,进而对四类典型方法在数据集上的实验结果进行概括总结,尤其是对部分典型方法的检测性能进行了系统性对比分析.最后,立足于现有方法的优势和劣势,我们指出当前方法面临的挑战,并对下一阶段小样本目标检测技术未来的发展趋势提出了见解,期望为该领域的后续研究提供参考.

摘要：针对大跨度悬索桥吊杆的风致内共振问题,探索了高性能CFRP材料应用于悬索桥缆索系统后的风致响应减振效果.探索性地设计了主跨2000 m且缆索材料各异的悬索桥模型,根据CFRP主缆、钢主缆、CFRP吊索和钢吊索4种基本构件组合成4种缆索承重方案,分析了4种缆索承重方案的自振特性,并进行脉动风场模拟,在此基础上引入时域抖振力模型后得到结构风致响应的数值模拟结果.研究结果表明:采用钢主缆钢吊杆的情况下,许多长吊杆存在明显的共振现象;主缆材料不变,将吊索材料替换为CFRP后,共振现象完全消失;采用CFRP主缆与钢吊索组合时,共振现象仍然存在,且吊杆的共振程度与钢主缆钢吊索方案类似;采用CFRP主缆与CFRP吊杆方案时,吊杆共振现象消除,其响应幅值甚至小于主缆的激励源幅值.4种方案的对比表明,主缆材料对共振响应的影响不明显,用CFRP材料提高吊杆的自振频率则是消除共振的关键.

摘要：图神经网络容易受到对抗性攻击安全威胁.现有图神经网络对抗性攻击思想可以概括为构造矛盾的训练数据.矛盾数据假设不能很好地解释图神经网络过拟合训练数据的攻击场景.本文以有效攻击前后图神经网络模型的训练参数应该具有较大差异为基本出发点,以图卷积网络为具体研究对象,建立基于参数差异假设的对抗性攻击模型.将统计诊断的重要结果Cook距离引入对抗性攻击,提出基于Cook距离的参数差异度量方法.采用基于Cook距离梯度的攻击方法,首次得出了攻击梯度的闭式解,并结合梯度下降算法思想和贪心算法思想提出完整的攻击算法.最后设计实验验证了参数差异假设的合理性和基于该假设导出方法的有效性;验证了梯度信息对图场景离散数据的可用性;仿真示例说明了攻击梯度闭式解的正确性;与其他攻击方法对比分析了攻击方法的有效性.

摘要：为了研究地震频谱特性对柔性桥梁抗震性能的影响,以正弦波为例推导了地震动能量与A_p/V_p的关系,基于能力需求比提出了桥梁抗震性能评估方法及计算公式。以某典型高墩连续刚构桥为工程背景,采用地震动参数A_p=0.4g的22条正弦波和7条实际地震记录,对比研究了桥梁纵、横向抗震性能随A_p/V_p的变化规律。结果表明:在地震动参数A_p相同的情况下,桥梁关键截面抗震能力需求比在纵、横桥向均随A_p/V_p的增大而呈现增长的规律,最大增幅超过12.92倍(正弦波)和2.31倍(实际波);按正弦波得到能力需求比普遍大于实际波,且随A_p/V_p增大而增大的规律更明显。研究发现将地震动参数A_p作为单一的抗震设计指标会导致桥梁抗震性能离散性很大,A_p/V_p可作为柔性桥梁抗震设计的补充指标。

摘要：针对化工园区废气排放种类多及监测范围广、布线难等问题,利用物联网技术、智能控制技术和现代传感技术,设计了一种微型空气站。该微型空气站以STM32系列处理器为核心,配合专用气路结构和多种传感器,实现环境气体的抽取、过滤和废气因子的自动检测、自动校准,并采用4G通信技术与多个环保中心实现对接。现场运行结果表明,该微型空气站检测精度高,运行稳定可靠,可为环境自动监测和治理提供一种科学手段。

摘要：对智能交通系统进行研究,离不开对交通监测系统的探讨,以此对相关道路的状况进行采集。基于此,文中基于OpenMV视觉模块,运用四轮车模,从智能交通装备系统的硬件构成和软件构成对基于OpenMV视觉模块的智能交通装备系统构成进行了介绍,并对该系统进行了测试,由此实现对智能小车的颜色识别、巡迹和阈值自适应,进而实现目标追踪,期望可以为智能交通系统的探究提供一定的参考。