摘要：在“双碳”目标背景下,新型电力系统的调节能力面临新的重大挑战,用户侧灵活资源作为发电调度的重要补充,越来越受到国内外广泛关注。根据居民用户用电特点及行为差异制定需求响应策略可在提升用户参与响应的积极性的同时,有效促进电力资源合理配置。提出了一种基于双重博弈的电价套餐设计方法,将售电公司与居民用户间的利益冲突构建为主从博弈模型,进而根据居民用户聚类结果构建不同用户的套餐选择与响应行为的演化博弈模型,有效解决用户侧多主体决策优化问题。最后,算例结果证明了所提方法的可行性,该方法能够通过设计电价套餐引导用户进行灵活的套餐选择并改变用能行为,兼顾削峰填谷与低碳排放的目标。

摘要：大电网是典型的复杂系统,具有开放性、不确定性、脆弱性及多因素高度耦合等特征,随着我国新型电力系统的逐步建设,整个系统的规模和复杂性达到前所未有的高度。传统电网调控难以适应在新形势下大电网安全稳定运行面临的严峻挑战,需要引入人工智能技术,以提升分析和决策的效率和效果。为降低人工智能存在的应用风险、促进人工智能的能力进化,提出人在回路的混合增强智能电网调控的基本概念与研究框架,以及混合增强需要遵循的主要原则与总体研究思路。在此基础上,探讨人机任务分配、人机可解释交互、人类可介入学习、多人机协同以及混合智能趋优进化等关键技术,提出相应的研究方案和需要突破的难点,并设计人机协同混合增强调控的应用场景,为开展人在回路混合增强智能调控的系统性研究奠定基础。

摘要：现有区域能源互联网(regional energy internet,REI)呈现出多维度、多主体的运行特征,若采用传统集中式云端服务架构,系统易引发高延迟、云爆炸等问题。为此,提出一种边云协同架构及其优化策略。首先,建立REI的数学模型;其次,以REI为分布式边缘控制单元,建立含云服务层、边缘服务层、设备层的REI边云协同架构,以实际工作量分配计算任务;然后,综合考虑系统多方利益主体博弈关系,设计云服务层、边缘服务层优化策略;最后,在此基础上,为提升紧急情况下系统恢复运行的速度,提出一种应急处理方法。通过两种多REI算例测试,结果表明:与传统云端服务架构相比,所提架构在计算速度、应急处理速度方面具有显著优势;所提优化策略能够有效提升REI的运行收益。

摘要：交直流同塔线路混合电场是决定导线对地高度和走廊宽度从而进行线路优化设计的重要因素。由于其地面横向分布是交流分量和直流分量共同作用的结果,因此其分布特性与两者的叠加和分布特点有着密切的联系。以两回330 k V、750 k V交流线路分别与单回?1100 k V直流线路同塔架设为例,分析了交流线路在不同布置方式与相序排列方式下地面混合电场的分布特性与规律,并据此计算了导线对地最小高度和走廊宽度。结果表明,根据混合电场交、直分量的横向衰减特性,从走廊中心向外,地面混合电场可分为交流分量占主导的"交流区",交、直流分量比例相当的"混合过渡区"以及直流分量占主导的"直流区",为保证地面交、直流分量"错峰"布置,两回交流线路应采用垂直或倒三角排布方式,此时导线最小对地高度按照交流线路单独运行时的情况设计即可。当交流为750 kV线路时,走廊宽度主要由交流电场控制;交流为330 kV线路时,走廊宽度则由交直流电场分量共同控制。最终推荐采用垂直排布的相序6和倒三角排布的相序4两种布置方式。

摘要：通量线法是求解直流线路离子流问题广泛应用的一种方法,其计算误差主要来自Deutsch假设。该文基于通量线(或称特征线)基本理论,提出一种高精度迭代特征线法。通过迭代计算,在每一步采用新的电场分布重新绘制特征线,逐步修正特征线的方向,从而使特征线法不再依赖于Deutsch假设。结果表明,与传统通量线法相比,迭代特征线方法在求解地面电场与离子、空间离子流分布、通量守恒性及电晕损耗方面均有明显改善。另外,还对两种传统通量线法边界条件的施加方式进行了误差比较与讨论。

摘要：为应对愈加复杂的电网安全运行形势,对调度知识体系进行建模、管理与应用,是提升未来电网调度智能化水平的关键手段之一。该文提出了一种面向电网故障处理辅助决策的知识图谱应用框架,将电网调度操作环节中以大量文本形式存在的操作规程、处置预案、调度细则等非结构化内容凝练为可表示、可操作、可推理的结构化知识网络。将知识图谱的构建和应用设计为5个层次,包含基础数据层、图谱构建层、信息解析层、推理决策层和人机交互层,并基于电网故障处理业务场景和需求,将领域知识图谱分为设备实体图谱、概念图谱、业务逻辑图谱和案例图谱等4类。之后,针对各环节的功能实现,分析解决思路与关键技术,从而实现基于知识图谱的故障信息解析判别、智能辅助决策及多维度的人机交互。最后,对未来知识图谱在电网调度智能辅助决策中的应用和挑战进行了总结和展望。

摘要：多能流协同优化调度是实现综合能源系统高效经济运行的核心技术之一。面向电–气综合能源系统运行优化问题,提出一种基于柔性行动器-评判器框架的深度强化学习方法,通过智能体与能源系统的交互,自适应学习控制策略。该方法可实现多能流系统的连续动作控制,且能够灵活处理风电、光伏、多能负荷等源荷不确定性问题,实现多场景下的电-气综合能源优化调度决策。首先,构建面向电-气综合能源系统调度的强化学习基本框架,介绍柔性行动器-评判器强化学习的基本原理;然后,构建与智能体交互的电-气综合能源系统环境模型,设计深度强化学习的动作与状态空间、奖励机制、神经网络结构、学习流程等关键环节;最后,针对2个电-气综合能源系统算例进行强化学习优化调度结果分析。

摘要：电热联合系统优化调度问题对于实现系统的能源互补、经济运行具有重要意义。电热联合系统优化运行涉及非线性、非凸、多目标问题求解,传统方法在计算实时性与迭代收敛性等方面存在困难。文章首先构建电热联合系统优化数学模型,将电热联合系统按照不同利益主体划分为多智能体,基于多智能体深度确定性策略梯度强化学习算法,建立了适用于电热联合系统的行动器-评判器框架,将优化模型转化为强化学习模型。其次对智能体进行了状态与动作空间的划分,搭建多智能体强化学习环境并设计相应的奖励函数。最后进行电热联合系统算例验证,表明所提方法可以有效解决电热联合系统优化问题。训练后的多智能体强化学习模型可实时生成优化策略,克服传统方法运算时间长、难以满足在线计算要求的问题;和单智能体算法相比,模型训练过程更易稳定收敛,执行过程中各智能体仅依赖局部信息完成计算,解决不同利益主体的数据共享问题。

摘要：针对能源互联网面临的多能流运行复杂性、源荷不确定性等日益突出的问题,基于能源生产、传输与消费各环节数据信息,文章设计了一种包含物理层、感知网络层、模型层、算法层、应用层的数据驱动能源互联网建模与仿真框架,并提出能源互联网数据与物理融合统一建模、分布式能源及负荷概率预测、典型运行场景生成以及多能流优化运行等关键技术,最后展望典型应用场景。以数据驱动为核心,为能源互联网建设提供技术支撑。

摘要：1前言 随着国家“西部开发”、“西电东送”战略的实施，河西走廊通道内密集分布着电力线路、铁路、高速公路、油气管线等各种设施，廊道拥挤，已建的哈密-郑州±800kV直流线路、正在建设的准东-华东送出±1100kV．规划建设准东-成都±1100kv直流输电线路工程及多条750kV、330k、他将从此通过，因此有利用已有的330kV通道，采用110kV与330kV同塔多回输电技术是解决河西走廊电力通道问题的有效手段。