摘要：为提升整车轻量化程度,依据等强度原理和迭代优化方法,采用6082-T6铝合金挤压型材,参考钢制车架结构,设计一种轻量化新能源牵引车车架。通过有限元建模仿真、简支梁模拟计算、多通道台架模拟分析和实物台架试验,对静强度、弯曲刚度、扭转疲劳强度性能进行安全验证,最终车架方案的静强度最小安全因子为1.11,弯曲刚度为1.06×1013 N/mm,且40万次扭转疲劳试验未失效。结果表明,新设计的新能源牵引车车架满足性能要求,在钢制车架基础上实现降重40%。

摘要：针对普通钢材前下防护装置笨重、铝合金前下防护装置成本高的问题,采用热辊弯热成型钢,通过防撞横梁断面及总成结构优化,旨在开发一种满足GB 26511—2011《商用车前下部防护要求》要求的低成本轻量化前下防护装置,并对其进行安全性能分析。结果表明,新设计热成型钢前下防护装置满足法规要求。相比于普通钢材前下防护装置,降重37%;与铝合金前下防护装置相比,成本降低40%。

摘要：本文说明了车身焊装质量是决定整个车身质量的重要因素;分析了重卡车身的结构特点,指出了在车身设计及整个生产过程中,影响车身焊装质量的几个关键环节,并提出了改进车身焊装质量的相应措施。

摘要：本文论述了焊装夹具尺寸精度在车身制造过程中的重要作用,然后从夹具的设计、制造、调试验证等方面进行分析,对如何提高焊装夹具的精度提出了具体要求。

摘要：文章对GB 26511-2011《商用车前下部防护要求》进行了简析,针对重卡前下防护横梁偏重的情况,通过材料和结构优化、采用先进生产工艺,提出了一种前下防护横梁的轻量化方案,实现降重22.1kg。通过CAE软件对其强度进行了理论分析,并采用台架试验对其强度进行了验证,均符合法规要求。

摘要：通过工艺试验对瑞典超高强钢DomexProtect500的焊接性能进行系统分析,从焊接方法、焊材选配、焊接参数等方面阐述了具体的焊接工艺方案。试验结果表明,采用80%Ar+20%CO2混合气体保护焊,国产锦泰焊丝JM-110对其进行焊接,面弯和背弯试样弯曲至90°均无缺陷,焊接接头弯曲性能良好;接头抗拉强度平均值为970 MPa,其力学性能满足一般结构焊缝设计要求。

摘要：对目前道路车辆批量使用的尼龙11(PA11)管总成进行了不同条件下的爆裂试验。试验结果表明:温度对PA11管总成的爆裂强度影响很大,随着温度的升高,爆裂强度降低,当温度超过50℃时,PA11管总成的爆裂强度不能满足相关标准要求。温度交变试验表明,PA11管总成在温度交变后变硬,但常温气密性试验和爆裂强度不受影响。弯曲工况下的常温试验与温度交变试验表明,PA11管总成在弯曲状态下对管总成的常温气密性影响很大,但爆裂强度几乎不受影响。以上试验相关数据等结论对制动系统结构设计、装配工艺制定等具有一定的参考价值和借鉴意义。

摘要：目的基于经典扩散方程建模求解,设计并研制脑组织通道磁示踪成像分析仪。材料与方法建立信号源导入系统,设计多频段射频激发与信号采集单元,开发图像处理、建模计算与可视化模块,集成脑组织通道磁示踪成像分析仪。将12只成年雄性斯普拉-道来氏大鼠随机平均分成两组,分别应用传统磁示踪法技术方案(n=6)与本研究系统方案(n=6)进行探测,计算并比较扩散系数和容积占比等参数,对组织液(interstitial fluid,ISF)引流过程进行可视化。结果该仪器可同步提供鼠脑细胞外间隙(extracellular space,ECS)结构参数及其内分子扩散情况,实现ISF引流途径的全脑示踪。相对于传统技术方案组,本研究系统组扩散系数和容积占比均下降(P均<0.01),且两个测量结果的标准差均减小。结论脑组织通道磁示踪成像分析仪的研发将ECS探测过程标准化、自动化,使得探测结果更加稳定、更趋向于真实水平,为后续兼容电阻抗、化学等多种信息的ECS探测仪器的研发奠定了基础。

摘要：以聚异丁烯丁二酸酐的酸值为评价指标,采用中心复合设计法对高活性聚异丁烯(PIB)和马来酸酐(MA)热加合制备聚异丁烯丁二酸酐的工艺进行了优化。研究结果表明,反应温度(X_(1))和反应时间(X_(3))对评价指标有非常显著的影响(P0.1)。拟合所得多元二次方程为Y=78.84+7.83X_(1)+3.02X_(2)+4.87X_(3)-17.55X_(1)^(2)+0.087X_(1)X_(2)+0.81X_(1)X_(3)-3.64X_(2)^(2)+0.34X_(2)X_(3)-3.29X_(3)^(2),相关系数R^(2)=0.955。当选定高活性聚异丁烯(PIB1000),搅拌速率固定在350 r/min时,制备聚异丁烯丁二酸酐的优化工艺为:反应温度为207℃,反应物配比n(MA/PIB)为2.4,反应时间为8.5 h,该工艺得到的聚异丁烯丁二酸酐的酸值为83.9 mgKOH/g。通过验证实验表明,本优化方程具有良好的预测性。