摘要：自行设计搭建了双循环流化床冷态装置,通过单一变量法实验,研究气化室风速、提升管风速、物料粒径及物料量对锥形布风板双流化床颗粒循环流率的影响,得出改良后的锥形布风板颗粒流率要高于水平布风板,并且颗粒循环流率随着气化室风速、提升管风速、物料量的增加有所增大,随着物料粒径的增大而减小。利用Matlab建立了3种改进BP神经网络模型分别预测双流化床颗粒循环流率,得出含有1个隐含层,26个神经元节点数的LM-BP神经网络对锥形布风板双循环流化床颗粒循环流率具有较好的预测效果。

摘要：危险废物焚烧、热解等过程产生的飞灰和底渣仍属于危险废物,其处理会占用大量土地。分析危险废物灰渣组分及熔融特性,设计相应的富氧燃烧熔融工艺、余热回收工艺及烟气净化工艺。根据固体废物玻璃化处理产物的判定、环境安全质量要求、应用技术要求,确定熔融工艺玻璃化产物的资源化利用方向。可以得知:燃料式富氧燃烧熔融玻璃化处理工艺能够固化重金属并完全分解二噁英,解决危险废物填埋二次污染的问题;系统烟气余热可回收利用以降低系统能耗,熔融玻璃化处理产物可替代建筑材料资源化再利用。

摘要：工业有机废气治理是国家全面加强挥发性有机化合物(VOCs)污染防治工作之一。本文以天然气净化厂硫磺回收尾气治理工程为例,设计蓄热式焚烧炉治理方案,并与传统的直接焚烧炉进行对比。研究表明,硫磺回收尾气蓄热式焚烧处理装置的净化效率达到95%以上,尾气经处理后满足天然气净化厂大气污染物排放要求,且蓄热式焚烧尾气处理工艺比直接焚烧尾气处理技术节能90%以上。

摘要：为探索进一步提高循环流化床(circulating fluidized bed,CFB)锅炉脱硫效率,在一台燃用混矸煤(洗中煤60%和煤矸石40%)的300 MW循环流化床锅炉的尾部烟道上,设计了简易煤灰增湿活化脱硫工艺装置,研究其机理及影响因素。试验结果表明:煤灰增湿脱硫反应很迅速,增湿Ca/S摩尔比、水钙摩尔比和出口温距是影响其增湿脱硫效率的主要因素。煤灰增湿活化脱硫工艺提高了脱硫剂的利用率,降低了SO2排放浓度和脱硫运行成本;控制了粉煤灰中游离氧化钙的含量,提高了粉煤灰的综合利用率。

摘要：随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优化(particle swarm algorithm,PSO)算法优化模型,结合平均绝对误差、均方根误差和Pearson相关系数分析风电功率预测效果。结果表明,模型训练集中预测与实测风电功率变化趋势基本一致,呈现同增同减的趋势,BP模型的平均绝对误差为702.12 W,均方根误差为1000.18 W,相关系数为0.91,PSO-BP模型的平均绝对误差为700.75 W,均方根误差为995.16 W,相关系数为0.94;测试集中ERA5数据在一定程度上高估了风电功率,但整体趋势基本一致,BP模型的平均绝对误差为861.09 W,均方根误差为1150.86 W,相关系数为0.81;PSO-BP模型的平均绝对误差为829.55 W,均方根误差为1117.39 W,相关系数为0.83,模型的预测效果相对较好,PSO-BP模型相较于BP模型的预测效果均有一定程度的提高,在该区域的风电功率预测方面有较好的适用性。研究结果可为缺乏观测数据或观测数据质量不高的地区预测风电功率提供参考。

摘要：本文从商业模式的价值要素出发,阐明了价值体系的演化发展阶段,分析了大数据如何影响价值体系从而推动商业模式创新的过程。结果表明,从价值链到价值生态系统,大数据通过影响不同阶段的价值体系驱动商业模式创新,并且在不同演化阶段大数据驱动商业模式创新的方式各有不同:在价值链阶段,大数据通过影响核心价值活动驱动商业模式创新;在产业链阶段,大数据通过影响信息流、物流和资金流驱动商业模式创新;在价值网络阶段,大数据通过影响生产网络、销售网络和顾客网络驱动商业模式创新;在价值生态系统阶段,大数据通过影响不同的价值群落及其互动关系,以产品、服务、营销和产业创新共同促进商业模式创新。

摘要：针对现有MEMS安全保险机构存在结构复杂、空间利用率低等问题,采用一种下压式的布局形式,将后坐和离心保险上下布置,利用弹簧压缩产生的抗力实现后坐解保。利用ADAMS和Workbench对下压式MEMS安全保险机构在发射环境下的运动特性和部件的强度进行仿真分析,仿真结果表明,下压式MEMS安全保险机构在相同的发射环境和解保参数下能够达到镍材料的强度要求,并能够实现后坐和离心解保,且体积减少约20%,可以解决引信内部空间不足的问题。

摘要：从过程改进的视角,对人力资本和组织绩效的研究成果加以梳理,构建了人力资本、过程改进和组织绩效之互相影响的的理论模型。随着软件需求的复杂性越来越高,项目及产品的规模越来越大,企业需要通过建立行之有效的软件过程将个人能力转变为组织的过程能力,提升协同工作效率,提高软件产品质量和组织绩效;过程改进的效果也依赖于企业的人力资本投入,提升人力资本有助于软件企业更好地实施过程改进。而且随着软件企业组织规模的扩大,员工之间分工、沟通和协调成本的增加,人力资本对软件企业组织绩效的影响也越加明显。总的来说,软件企业必须结合企业自身的特点和能力,选择适合的过程改进模型,并配合一定质量的人力资本投入,才能取得更好的改进效果,从而进一步提升组织绩效;

摘要：针对不同种类无人机航拍高度相差较大、图像分辨率不佳引起的坦克车辆检测算法效果不佳、速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的无人机视角坦克车辆检测算法。首先构建包含568幅图像、2132个目标的坦克车辆数据集。其次对YOLOv7-tiny网络进行3个方面改进:提出了AC-ELAN网络结构并加入3D注意力机制,提高对目标信息的提取能力;引入SPPCSPC结构进一步扩大模型的感受野,同时能够有效减少训练学习时间;将损失函数计算方法替换为WIoU,聚焦于普通质量锚框,加速了模型收敛。最后实验结果表明,改进算法在自建数据集上表现优异,比传统的YOLOv7-tiny平均精度提升5.0%,在GPU设备上检测速度达到71帧/s,能够在无人机计算平台实现实时检测。