摘要：内蒙古自治区拥有 11 82亿亩天然草地 ,占自治区国土面积的 6 7%。天然草地作为内蒙古自然生态环境的主体 ,具有维护生态环境的作用。内蒙古草地 80 %以上处于干旱、半干旱地区。脆弱的生态环境加之过度利用 ,导致草地荒漠化趋势不断加重。本文分析了 2 0 0 0年以来内蒙古风沙源地区在连续遭受 3年干旱和虫害(蝗灾 )后造成的草原退化和沙化趋势以及草地围封等措施对植被恢复的效果 ,论述了干旱地区草原生态系统的脆弱性以及风沙源区天然草地植被的演替轨迹 ,揭示了天然草地生态系统的自我和人工调控途径。

摘要：我们于1990年6—10月在乌兰察布片的荒漠草原开展了利用气象卫星监测和预报荒漠草原牧草现存量的工作,本文在此基础上完成。文中对利用气象卫星进行荒漠草原牧草现存量的预报方法和手段做了研究和探讨,并做出了荒漠草原牧草现存量的估产模式,对四子王、达茂、乌拉特中三个旗的牧区草地现存量做出了预报。除此之外,为了更接近牧业生产实际,还以达茂旗为试点,预报出了各个苏木牧草现存量。

摘要：在开展全区天然草地初级生产力定位监测及利用遥感手段估测、预报天然草地牧草现存量的工作基础上,我们于1991年首次在锡林郭勒盟、伊克昭盟及乌兰察布盟、巴彦淖尔盟利用 NOAA 气象卫星资料结合地面同步测产,计算出23个旗(县)的冷季饲草贮量及冷季理论载畜量,为畜牧业生产部门提供科学参考数据。

摘要：爆破产生的爆堆大块率问题一直以来都影响着矿山的生产效益.利用机器学习机制中集成学习思想实现大块率预测.以满洲里乌山铜矿实际采集的36组实测数据为例,整理形成10种特征数据.通过给定参数循环训练调优,再用交叉验证网格搜索的方法进行模型二次调优,并对比调优实现后模型与随机森林法、XGBoost模型、LightGBM模型和CatBoost模型进行效果对比.结果表明,经过两轮调优后的CatBoost模型预测效果明显高于其他几种模型,R~2准确度可达98.83%,证明了两轮调优后CatBoost模型具有较高的预测水平,验证了该方法在大块率预测研究中的可行性,为爆破参数设计和大块率优化分析提供了可靠的参考.

摘要：目的 提高年轻女性驾驶员对汽车导航界面的情感体验满意度,促进年轻女性用户汽车消费意愿的增长。方法 首先采用SD语义差异法建立导航界面典型性样本与感性意象词汇的语义映射关系,其次使用量表法,从布局、色彩、表现和体验四方面获取年轻女性感性意象信息,并建立评价尺度图,进而结合情感层次理论对上述感性要素进行类型划分。结果 提出面向年轻女性需求的汽车导航界面情感化设计策略,得出多级量化目标作为设计策略分析的来源和依据,并通过设计实践和设计评估验证了该方法的可行性。结论 将感性意象设计与情感化设计相结合的方法能够更加准确有效地剖析年轻女性对汽车导航界面的情感偏好,为面向性别需求差异性的情感体验研究提供了可借鉴的思路与方法。

摘要：随着风力机叶片长度不断增加,其柔性增加,气弹稳定性下降。准确判别叶片气弹稳定性边界对叶片设计具有重要意义。然而,风力机现实工作环境存在不确定性的随机影响因素,使得叶片气弹稳定性边界不是确定值。基于OpenFOAM求解器,对FFA-W3-241翼型的动态失速过程进行了数值模拟,通过能量法找寻翼型俯仰与沉浮耦合运动下的颤振边界;采用基于稀疏网格法的多项式混沌方法对耦合运动进行了不确定性量化分析。结果表明,在轻度失速工况下翼型颤振边界不明确,考虑不确定因素为俯仰平均攻角、俯仰攻角振幅、俯仰折合频率、沉浮距离振幅、沉浮折合频率后,翼型发生颤振的概率为49.48%。此外,颤振发生对俯仰折合频率的敏感度最高,其次是沉浮折合频率,而沉浮距离振幅、攻角振幅对颤振的影响较小。

摘要：本研究旨在探讨复合微生态制剂对冷应激肉鸡免疫机能和小肠黏膜结构的影响。将240只5日龄雌性健康肉鸡,采用单因素试验设计,随机分为3个组,每组设4个平行,每个平行20只鸡。空白对照组（CK）：饲喂基础日粮;微生态制剂组：在基础日粮中添加1‰的微生态制剂;复合微生态制剂组：在基础日粮中添加1‰微生态制剂及0.5%糖萜素。慢性冷应激条件下处理10 d,测定各组肉鸡免疫器官指数、抗氧化指标和小肠黏膜结构等。结果显示,复合微生态制剂组的脾指数和法氏囊指数显著高于对照组（P〈0.05）;血清MDA含量显著降低（P〈0.05）,T-AOC和T-SOD含量显著升高（P〈0.05）;十二指肠、空肠和回肠绒毛较长、空杯状细胞减少、绒毛高度/隐窝深度增大。结果表明,复合微生态制剂能提高冷应激肉鸡免疫机能,减少小肠黏膜的损害,促进肠道对营养物质的吸收。

摘要：计算流体力学(CFD)广泛用于翼型的气动优化设计。由于CFD计算量大、计算时间长,常用响应面或人工神经网络等代理模型来代替CFD模拟进行气动性能评估。代理模型的预测精度关系着优化结果的可信度。本文研究基于代理模型与优化算法的翼型气动优化设计方法。采用CST函数建立了翼型的参数化方法。采用拉丁超立方实验设计方法,在设计空间内选择训练样本。基于开源CFD求解器OpenFOAM计算样本翼型的气动参数,建立基于径向基神经网络的代理模型,以减少计算量。以S809翼型为对象,升力最大为目标函数,最大厚度为约束条件,利用代理模型与遗传算法结合优化得到最优翼型,并采用了代理模型的由粗到精的外层迭代,以提高代理模型的精度和效率。结果显示:优化后的翼型较原S809翼型气动性能有了明显提升,升力系数提高,阻力系数降低;采用外层迭代后,代理模型的预测精度提高,保证了全局最优性,同时总计算量减少。

摘要：为解决贴标机贴标对象单一、贴标效率低等缺陷,设计了一种新型全自动多功能贴标机,主要由分料机构、贴标机构、输送机构、控制装置组成.该贴标机具体涉及平面、曲面、瓶型等多种规格贴标方式融合在一机.其可通过多键式操作实现物件的分料、输送、贴标、回收等全自动化.建立了该多功能贴标机的三维结构模型,采用有限元分析软件对相关重要部件进行强度分析和刚度,得到其应力云图,验证该部件强度设计合理,满足设计要求.