摘要：通过对政策文本进行分析,设计了一种基于机器学习的关键词汇抽取方法,该方法可以自动从政策中提取关键性词语或短语。首先,从互联网采集相关政策文本并与维基百科数据融合,利用fastText构建词向量;其次,综合考虑词语的位置信息和词语之间的语义相似度,共同构建转移矩阵;最后选择得分最高的K个词语作为政策关键词。结果表明提出的方法抽取效果较好,实用性较高。

摘要：[目的/意义]突发事件网络舆情知识库的建设在应急管理中占据着重要的地位,建立快速、高效的突发事件网络舆情知识库体系是突发事件舆情管理的重要模块,也是决策部门制定决策的重要依据。[方法/过程]在网络舆情传播规律研究和舆情要素分析的基础上,设计了本体驱动的突发事件舆情知识库,提出ERA本体知识模型,采取UML映射到本体的方式对突发事件网络舆情知识库进行本体建模,并完成突发事件舆情知识库本体表示方法的应用。[结果/结论]以本体为知识表示和知识推理的基本规则、从基于描述逻辑和规则的角度研究突发事件网络舆情可更加全面具体的实现领域分析,设计的突发事件网络舆情知识库可通过知识检索和知识推理对外提供知识服务,为决策部门提供参考与借鉴。

摘要：针对单机爬虫效率低、可扩展性差等问题,本文设计并实现了一种基于MapReduce的网络爬虫系统。该系统首先采用HDFS和HBase对网页信息进行存储管理,基于行块分布函数的方法进行网页信息抽取;然后通过URL和网页信息相似度分析相结合的去重策略,采用Simhash算法对抓取的网页信息进行相似度度量。实验结果表明,该系统具有良好的性能和可扩展性,较单机爬虫相比平均抓取速度提高了4.8倍。

摘要：文中设计并实现了一种基于Hadoop的网络舆情监控系统。该系统以HDFS作为底层存储系统,在其上构建基于HBase的分布式数据库对舆情信息进行统一存储管理。首先利用基于MapReduce的分布式网络爬虫进行数据抓取,以解决单机爬虫效率低、可扩展性差等问题;其次采用Canopy结合K-means的二次聚类算法,克服单一K-means聚类算法的不足,以提高文本聚类的效率和准确度;最后实现基于查询的话题追踪策略,对热点话题进行有效跟踪分析。仿真实验表明:Canopy-Kmeans聚类方法比传统K-means方法漏报率、误报率分别降低1.24%、0.09%,最小标准代价降低1.681%。系统通过提供可视化舆情分析报告,为企业或单位及时掌握舆情热点、制定舆情策略提供科学、系统的技术支持。

摘要：本文首先给出了形式化的UML活动图生成测试场景的覆盖准则,然后依据覆盖准则提出UML活动图转化测试场景的算法(ATOS)将活动图转化为测试场景,最后使用算法(STOT)将测试场景转化为测试用例,有效地解决了UML活动图到测试用例的自动生成,减少了编写测试用例的时间。

摘要：提出了由施密特触发器构成三相移相触发器的设计思路及方法,即在给定电压控制下,输出脉冲能在0～150°夹角范围内移相,其主要应用于调节全控整流桥电路的输出功率.

摘要：目的评价应用旋转皮瓣修复头面部肿物切除术术后皮肤缺损的效果。方法自2015年以来,收治头面部基底细胞癌、鳞状细胞癌、色素痣、血管瘤等切除后皮肤缺损的患者86例,应用旋转皮瓣修复,术中切除病变组织后,在缺损邻近设计皮瓣,在合适层次分离皮瓣后修复创面。结果皮瓣成活良好,无一例有血运障碍,切口均良好愈合,局部组织无明显移位,修复效果满意。结论应用旋转皮瓣修复头面部皮肤缺损,方法易于操作,美容效果良好。

摘要：口腔护理是在临床中最常见的护理方式之一,传统的口腔护理操作是用两把弯血管钳夹住蘸药液棉球擦洗口腔。传统方法操作麻烦,耗时长;棉球蘸生理盐水湿度控制不好,还会使患者产生不适感,易引起呛咳;为昏迷患者擦洗时,如果将棉球遗留于口腔内会造成患者窒息;器械反复使用,如果消毒不干净会造成交叉感染。因此,我们设计了新型的一次性口腔护理包,并获得国家专利（专利号：ZL 2015 2 0617128.2）。现报告如下。