摘要：车辆共乘旨在通过降低车辆空载率以提升运输效率、缓解交通拥堵、降低环境污染并节省出行资源.首先针对即时车辆共乘问题构建了数学模型,以共享路程比率和绕行距离约束为手段对车辆合乘中车主资源的利用效率进行评估.然后提出离散排列问题的解空间图理论并对其原理进行了阐述和分析,继而基于此理论构建一种多策略解空间图搜索算法.该算法以并行化结构生成价值矩阵显著提升了传统方法的效率,并以多种控制策略操纵结合离散排列问题特点设计的不同搜索算子,指导搜索过程在解空间图中向更高价值方向移动以高效获取高质量的匹配方案.实验结果表明,该算法的求解质量可达最优解的95%以上,且求解效率明显优于对比实验中的其他算法.

摘要：为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算法。首先基于经济侧、环境侧和社会侧的八项指标,构建了一个多层次、多产品类型和多能源模式的混合整数线性模型,提出了将多个优化目标进行标准化整合的方法。然后,设计了供应链网络的多叉树结构表征,在此基础上提出了一种自适应多叉森林进化算法,并通过自适应参数调整显著提升了算法的求解精度。最后,基于制造业真实数据进行了大量仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性和优越性。实验结果表明,仅升高5%以内的成本,企业即可使碳排放量平均降低17.67%、废气排放量平均降低10.54%、废水排放量平均降低13.05%、固体废物排放量平均降低20.19%。

摘要：卷积神经网络的出现使得深度学习在视觉领域取得了巨大的成功,并逐渐延伸到合成孔径雷达(SAR)图像识别领域。然而,SAR图像样本量不足,难以支撑卷积神经网络的训练需求,并且SAR图像包含大量相干斑噪声及不确定性,网络结构的设计较为困难。所以,深度学习在SAR图像识别领域的应用受到阻碍。针对上述问题,文中提出一种基于数据扩维的SAR目标识别性能提升方法,通过对原始SAR图像进行相关预处理操作并把处理后图像与原始图像结合,从而将一维的原始数据扩充成多维数据来作为训练样本。该扩维方法不仅间接扩充了样本量来支撑网络训练,同时也在网络训练前加入了“主动学习”影响,所以无需针对SAR图像特性来构建复杂卷积网络,而采用成熟、简单的网络进行训练就可以达到理想的测试精度。最后,使用MSTAR数据对该方法进行了性能验证,实验结果显示了所提方法的有效性。

摘要：目的 探讨应用桡动脉鼻烟窝穿支皮瓣与手指侧方顺行岛状皮瓣瓦合修复拇指旋转撕脱离断后大面积套状皮肤缺损的临床疗效.方法 2010年6月至2013年5月,应用桡动脉鼻烟窝穿支皮瓣与手指侧方顺行岛状皮瓣瓦合修复拇指旋转撕脱离断后大面积套状皮肤缺损10例,皮肤缺损面积6.0 cm× 3.0 cm～10.0 cm× 8.0 cm,根据桡动脉鼻烟窝穿支及手指指固有神经血管解剖特点,于前臂远端及手指侧方设计皮瓣,皮瓣内含桡动脉鼻烟窝穿支、桡神经浅支及指固有神经血管.结果 所有皮瓣和移植皮片全部存活.随访6个月至2年,20块皮瓣感觉恢复情况：2块S1,4块S2,8块S3,6块S4.桡动脉鼻烟窝穿支皮瓣静态两点分辨觉为5～ 10 mm,手指侧方顺行岛状皮瓣静态两点分辨觉为3～8mm,皮瓣质地柔软、耐磨,手部功能及外形恢复较好,拇指指腹感觉功能恢复良好.按照中华医学会手外科学会手指再造功能评定试用标准综合评价：修复手指功能优7例,良2例,可1例;优良率90.0％.结论 桡动脉鼻烟窝穿支皮瓣与手指侧方顺行岛状皮瓣血供安全、可靠,是修复拇指旋转撕脱离断后大面积套状皮肤缺损的理想皮瓣,不需吻合血管,皮瓣感觉恢复良好,是一种简单实用的手术方法.

摘要：为实现资源的合理利用,通过采取改善原燃料质量、适时调整煤气流分布、提高压差和高富氧大喷吹等一系列操作技术措施,并实施低硅冶炼,邯钢7#高炉在存在采用料车上料、热风炉建造技术差、只能喷吹无烟煤等设计缺陷的限制下,平均日产达到5100t以上,利用系数达到2.55t(/m.3d),煤比160kg/t,焦比320kg/t,燃料比526kg/t。