摘要：为保证在重型柴油车实际道路中排放测试结果的准确性,文章基于底盘测试法,将便携式车载排放测试系统(PEMS)与全流稀释定容取样(CVS)系统串联进行同步排放测试,对比分析车载测试设备与CVS测试结果的差异性。研究表明:由于CVS系统是全流稀释采样测试,稀释空气与采样气体的混合会对中国重型商用车瞬态工况瞬变工况(C-WTVC)的排放波动产生混合平均效应,从而一定程度上会影响CVS排放测试数据与PEMS测试数据的相关性结果。通过设计恒定车速稳定工况试验,可以在一定程度上消除CVS的稀释效应影响,验证了PEMS测试结果和CVS系统测试结果有比较好的相关性。

摘要：为实现柴油机排放预测,利用试验设计(design of experiment,DoE)试验获取满足柴油机工作范围的稳态试验数据,利用反向传播(back propagation,BP)神经网络搭建柴油机气缸模型,使用GT-Power软件搭建柴油机的进排气系统模型,将两者耦合搭建柴油机整机模型,并通过试验验证模型在稳态及瞬态工况下的预测精度。结果表明:稳态工况下模型的NO_(x)排放预测相对误差为4.1%,瞬态循环工况下模型的NO_(x)排放预测相对误差为1.2%;该模型可以较准确地预测柴油机的排放。

摘要：为了研究提高非常规污染物测量精度的方法,选取合适车辆进行试验,取测试系统中CVS稀释通道采样点、收集气袋采样点和气泵出口采样点三个位置进行数据采集,使用固相萃取-高效液相色谱仪对醛酮化合物进行分析。实验结果表明:相比稀释通道采样点和气泵出口采样点,排气分析仪气袋采样点处气体浓度均匀稳定,适合浓度较低的非常规污染物采集,在此处采集能够降低实验误差,提高测量精度。