摘要：基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型。模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度。神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0.6。以实验结果验证网络的可靠性。预测结果表明,相对误差为7%,相对拟合率R值为0.98534。该模型可为锆基合金退火参数的制定提供参考。网络敏感性分析表明:退火温度和退火时间对网络的精度影响很大,而合金成分则影响很小。

摘要：为有效预测回热系统故障,分别基于Traingda、Traincgf和Trainrp算法建立回热系统故障征兆和故障现象的误差反向传播神经网络预测模型,输入层为故障征兆,输出层为故障现象。以某电厂的实测数据对3种预测模型进行训练和测试,训练和测试结果表明:基于Traincgf算法建立的预测模型测试误差最小、收敛速度较快。其模型网络为9-7-9结构,动量因子为0.6,学习速率为0.8。基于Traincgf算法建立的回热系统故障征兆和故障现象的误差反向传播神经网络预测模型可有效通过故障征兆预测回热系统的故障现象,对回热系统的故障检测有一定的参考价值。

摘要：采用人工神经网络方法建立了锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)回火参数与硬度的预测模型;利用所建立的网络模型预测不同回火态下材料的硬度。测试结果表明:最大相对误差绝对值是6.8869%,拟合率是0.9991。

摘要：文章介绍了一种基于无扩孔或者焊接工艺并且可适配多种规格管材内压爆破实验的新型密封组件的设计过程。新型密封组件解决了以往内压爆破实验过程中容易产生的数据失真、泄压、安装麻烦等问题,避免了对实验管件径向挤压所造成的变形,避免了通过焊接对管件造成的热影响区。通过开展内压爆破测试实验对新型密封组件的使用效果进行了验证。实验表明新型密封组件具有高效、经济、简单、实用的特点,可以推广应用于各类液压管件的密封和联接,极具应用及推广使用价值。

摘要：12Cr13马氏体不锈钢淬火和回火工艺参数对其力学性能影响较大,测定其热处理工艺对力学性能的影响周期长且成本高。在神经网络与遗传算法基础上建立12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数与力学性能的预测模型。模型输入单元为淬火温度、淬火保温时间、冷却方式及回火温度,输出单元为抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率。采用Traincgf算法的神经网络收敛速度快,误差小。隐含层节点单元为6,动量因子为0.6,学习速率为0.2时,网络测试的均方误差值均最小。经过网络测试的抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率的最大相对误差绝对值分别为3.24%,2.48%,9.45%和8.82%。12Cr13马氏体不锈钢的预测模型具有结构简单,拟合精度高的特点。可利用12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数预测其力学性能,为工艺优化设计提供参考。

摘要：研究了空气湿度（10%～95%）和放置时间（1～5 h）对750℃/0.5 h预热后Zr-4棒材氧化行为的影响。通过样品氧化增重研究了实验后的Zr-4棒材的增重趋势;采用扫描电镜（SEM）和X射线衍射（XRD）研究了氧化层的显微组织和相组成。结果表明：随着空气湿度和保温时间的增加,Zr-4棒材的氧化增重增加。Zr-4棒材分别在10%、60%、85%、95%空气湿度下放置1h后,所有样品表面均为ZrO2产物。在湿度为25%,原始态、保温时间为1、5 h的条件下（750℃/0.5 h预热后）,Zr-4棒材表层的物相和化学成分转化过程为α-Zr→t-ZrO2/m-ZrO2→m-ZrO2。

摘要：锆合金具有热中子吸收截面率小,在高温高压的条件下具有良好的抗腐蚀性能和高温力学性能的特点,广泛应用于核反应中堆芯材料中的管、棒、板等结构材料。然而在反应堆高温高压的恶劣环境中,锆合金管材会生成氢化物,该物质会对核反应堆的质量和安全产生严重影响。文章从锆合金的氢化物破坏形式、氢化物产生形貌的理论进行综述和探讨,并从锆合金化学成分、锆合金管材设计及生产工艺提出现有锆合金控制措施,提出新一轮核电建设大潮中新型锆合金发展方向。

摘要：酸洗工艺能消除锆合金管材内外表面划伤、点坑、色差等缺陷,但是锆合金和酸液反应后会生成氟残留。SGHWR核反应堆中发现锆合金包壳出现由内向外穿透性的腐蚀裂纹,实验认为可能与包壳管表面的氟残留有关。文章通过高温分光广度法、有限元、能谱分析的方法研究了酸液(HF与HNO3酸的混合液)浓度、酸洗次数及管材裂纹对Zr-4合金管材氟残留或氟元素的影响。结果表明:随着HF浓度的增加,Zr-4合金表面的氟残留数值略有增加。酸洗次数对Zr-4合金表面的氟残留数值结果无影响。管材缺陷断口面的氟元素基本保持在一个水平基准面。

摘要：研究退火温度对Zr-4合金异径管材不同变形量(50%和一次退火后再变形量为18%)的室温和高温力学性能的影响,并采用光学显微镜观察了变形量为50%和一次退火后再变形量为18%,退火制度为523℃/3.5h的金相组织。结果表明:变形量为50%的Zr-4合金异径管材的室温力学性能取决于一次退火温度;而一次退火后再变形量为18%的管段,其室温力学性能取决于二次退火温度。变形量为50%和一次退火后再变形量为18%的Zr-4合金异径管材的一次退火制度为540℃/3.5h时,其高温延伸率最大。经两次523℃/3.5h的退火处理,变形量为50%的管段,其金相组织为典型等轴状的完全再结晶形貌;经一次523℃/3.5h的退火处理后,再变形量为18%的管段,其金相组织形貌相对模糊和混乱,且晶粒中依然存在较强的方向性,典型形貌为消应力态。

摘要：核级锆管是核反应堆安全运行的重要保障。文章以核级锆管生产过程中出现超声合格率偏低的事件为例,采用故障树的方法对核级锆管生产过程的人员、工艺、设备、原料、监测和文件进行排查和实验。结果表明:管材第三道次孔型曲线设计不合理、内酸洗去除量不足及第四道次变形过程中的Q值(减壁与减径比)偏小导致轧制后的管材产生缺陷,造成成品检测合格率降低事件。针对管材超声偏低事件,基于有限元理论建立了管材轧制模型,验证了排查结果的正确性。同时提出了后续整改和持续改进措施,并对后续生产过程中的质量控制提出了进一步的要求。