摘要：采用有机溶剂法研究香榧假种皮提取物的提取工艺。确定提取溶剂后,在单因素试验基础上,选取对提取率影响较显著的提取时间、提取温度、液料比3个因素作为变量,以香榧假种皮提取物得率为指标,采用Box-Behnken试验设计方法做三因素三水平试验,得到香榧假种皮提取物的提取工艺。利用Design Expert软件得到回归方程的预测模型,做响应面分析,确定香榧假种皮提取物的提取工艺：石油醚（沸程30-60℃）为溶剂,粉碎度40目,提取时间2.6 h,液料比11 m L/g,提取温度51℃。在此条件下提取物平均得率为18.28%。经GCMS分析,香榧假种皮提取物的主要成分为二萜类物质,其次为倍半萜类和单萜类物质。

摘要：采用响应面法优化了超临界CO2流体萃取(SCE)香榧假种皮提取物的工艺,并采用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)对其提取物成分进行了分析。在单因素试验的基础上,选取动态萃取时间、萃取温度、萃取压力作为变量,以香榧假种皮提取物得率为指标,采用Box-Behnken试验设计方法进行三因素三水平试验,根据回归方程的预测模型对结果进行响应面分析,确定超临界CO2流体萃取香榧假种皮提取物的优化工艺为:粉碎度40目,静态萃取时间20 min,动态萃取时间2.5 h、萃取温度45℃、萃取压力34 MPa,在此条件下提取物平均提取率为(22.12±0.09)%。经过GC-MS检测分析,香榧假种皮提取物的主要成分为二萜类物质,其次为羧酸、酯类、倍半萜类和单萜类物质。

摘要：目前,新能源汽车在实际发展过程中,动力电池是影响其车身重量以及行驶里程的重要部分。工作人员通过对电池包进行轻量化设计,有助于降低整车重量,延长车辆的行驶里程。基于此,本文对新能源汽车动力电池包轻量化设计技术展开了分析。

摘要：针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性。