摘要：在电子商务时代背景下,精准预测用户的购买意向已经成为提高销售效率和优化客户体验的关键因素。针对传统集成策略在模型设计阶段往往受人为因素限制的问题,构建了一种自适应进化集成学习模型用于预测用户的购买意向。该模型能够自适应地选择最优基学习器和元学习器,并融合基学习器的预测信息和特征间的差异性扩展特征维度,从而提高预测的准确性。此外,为进一步优化模型的预测效果,设计了一种二元自适应差分进化算法进行特征选择,旨在筛选出对预测结果有显著影响的特征。研究结果表明,与传统优化算法相比,二元自适应差分进化算法在全局搜索和特征选择方面表现优异。相较于六种常见的集成模型和DeepForest模型,所构建的进化集成模型在AUC值上分别提高了2.76%和2.72%,并且能够缓解数据不平衡所带来的影响。

摘要：网络节点嵌入是将网络中的节点映射为低维的向量表示,从而可以直接应用基于向量空间的学习方法来处理链路预测等下游任务。现有的网络节点嵌入模型大多针对无符号网络,不能直接用于处理符号网络(通常需要将符号网络转换成无符号网络进行处理,因而丢弃了边上的正负号所蕴含着的大量有价值的信息)。基于图神经网络(GNNs)提出了一种可以直接处理符号网络的节点嵌入模型,即基于双重注意力机制的符号网络节点嵌入(SNEDA)。依据结构平衡理论和地位理论,将节点间的路径按照方向和边上的正负信息划分成20种不同的模体(motif)结构。设计了包含2层注意力机制的网络传播模型,当汇聚节点i的直接邻居信息时,通过节点级注意力机制捕获不同邻居节点对节点i的向量表示的贡献和影响;当汇聚节点i的二阶及二阶以上各阶邻居信息时,用路径级注意力捕获不同motif对节点i的向量表示。通过引入两层注意力机制综合考虑节点层面和路径层面的不同贡献和影响,不仅提高了算法的时间效率,而且使得最终得到节点i的向量表示更有利于提高下游链路预测任务的预测准确性。在4个真实的社交网络数据集上进行实验,与基准模型相比,SNEDA模型在AUC和F1指标上分别提高了约3.1%和1.1%。结果表明该模型得到的网络表示有助于提高链路预测的准确性。

摘要：在对软件工程课程教学评价的现状及存在问题分析的基础上,引入项目理论(Program Theory,PT)评价框架,结合工程教育认证的要求与目标,探索性构建了面向软件工程课程教学全过程、可支撑工程教育认证要求、可用于软件工程课程教学质量评价的概念模型。以期为提升软件工程教学质量、促进软件工程课程教学改革和对接与适应软件行业人才需求提供一定支持。

摘要：该文从系统需求分析、架构特征、软件工程方法和软件开发思想等四个方面分析讨论了普适计算时代背景下应用软件系统的特点,提出了普适计算时代背景下进行计算机专业本科学生的系统分析与设计能力培养应该着眼于学生跨学科综合思维能力的培养,并以教学实践中所采用的教学案例为抓手阐述了践行这一理念的思考和经验总结。

摘要：应用映射是CPS系统设计的关键步骤之一,是近年来国内外CPS系统研究、开发和应用的热门课题。应用映射工具的出现简化了CPS系统的设计过程,缩短了设计周期。应用映射理论的研究和任务调度算法的改进,对于提高CPS系统设计非常重要。该文主要关注应用映射中调度和分配两个关键步骤的优化问题。为了适应实时系统具有多种任务类型、约束复杂性的新特点和新要求,该文在分析了传统的常规可调度理论和方法的基础上,以任务特点为横轴,任务调度策略为纵轴讨论了各种任务调度方法(EDD,EDF,LDF,RM)。着重对实时调度理论中的任务调度技术进行了研究,并在此基础上阐述了评价任务调度算法的各种标准,如可行性分析,可调度性分析,资源利用率等。最后对多处理器调度进行了介绍,并从多处理器分组调度及全局调度两方面分析了多处理调度的算法设计及可调度性分析。

摘要：数据映射在数据仓库项目中扮演十分重要的角色，它是ETL开发的前提条件，也是ETL开发过程中详细设计的一部分。本文在中国太平洋保险公司（CPIC）建设企业数据仓库（EDW）的项目背景下对企业数据仓库中的元数据应用作了研究，记述一个简单的元数据驱动的数据映射工具的开发过程，以说明元数据对数据集成工具开发的重要性。

摘要：元数据管理和应用的重要性越来越被重视。文章首先对元数据管理和数据质量的依赖关系做了阐述,然后介绍了数据仓库设计时加入元数据来提高数据质量的几个应用实例。

摘要：信息传播算法求解可满足性问题时具有良好的有效性,能使难解区域变窄。在信息传播算法的设计中,是将变量的联合概率分布分解为变量子集上的局部函数的乘积形式。称局部函数为因子(factor),每一个因子依赖于一个变量子集,将变量联合分布的这一因子形式表示为图模型——因子图(factor graph)。信息传播算法是通过因子图上的边传递概率消息,这种消息传递有两种方式:变量结点传递给因子结点的消息和因子结点传递给变量结点的消息。从每个结点传出的消息由传入该结点的消息决定,通过某种迭代策略对消息进行更新。当这种消息迭代过程收敛到某一固定点时,利用某种规则(如,最小熵、最大积、最大匹配)对问题进行求解。本文提出一种利用最大匹配规则求解因子图上的信息传播算法的收敛性及算法迭代步数的上界估计方法,根据对算法的收敛性分析,在对问题解的精确性影响不大的前提下,仅需要给出算法合理的迭代步数或者强迫算法终止,使得算法提前结束,有助于求解可满足性问题算法性能的更进一步优化。

摘要：依据OMG组织的CWM规范,以电信企业的BASS系统为背景,结合对元数据管理策略的研究,设计一个基于XML技术的商业智能系统元数据管理方案BIMMS,采用CWM建模实现元数据管理.介绍了BIMMS关于元数据提取的设计内容:元数据的来源与分类、元数据提取技术、子系统元数据提取方式.

摘要：首先阐述了利用带有一定任务性质的专题讨论进行教学的必要性和积极意义,然后介绍了讨论式学习平台的主要设计思路:通过完善的匿名评价功能和合理的评分机制保证学生认真发表自己的观点并客观评价别人的观点;最后重点介绍了Jforum二次开发搭建讨论式学习平台的技术关键:与教学管理平台集成时如何实现单点登录、增加匿名讨论与评分功能、成绩统计算法的设计与实现。