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m-相依误差下部分线性模型的经验似然统计推断(英文): 收藏
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引用; 《应用概率统计》2011年第5期27卷 481-496页; 作者：于卓熙王德辉吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林大学数学学院长春130012; 本文中,我们针对误差为m.相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明...; 本文中,我们针对误差为m.相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明分组经验似然方法的有效性.; 来源：详细信息评论

NA误差下部分线性模型的经验似然推断: 收藏
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引用; 《系统科学与数学》2009年第4期29卷 490-501页; 作者：于卓熙王德辉史宁中吉林大学数学学院长春130012 长春税务学院应用数学系长春130117 东北师范大学长春130021; 对于部分线性模型y_i=βx_i+g(t_i)+e_i,1≤i≤n,这里(x_i,t_i)是固定设计点,g是未知函数,e_i是负相协(NA)随机误差,给出了回归系数的经验似然比统计量,并讨论了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间.; 对于部分线性模型y_i=βx_i+g(t_i)+e_i,1≤i≤n,这里(x_i,t_i)是固定设计点,g是未知函数,e_i是负相协(NA)随机误差,给出了回归系数的经验似然比统计量,并讨论了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间.; 来源：详细信息评论

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