摘要：社会快速发展对水资源需求越来越大和水资源的相对短缺,使水资源保护成为一个重要的时代课题。传统饮水设备的使用不仅会由于开关不及时等原因造成水资源浪费,也经常给人体带来烫伤的危险。人工智能技术的快速发展,使图像检测应用于解决生活中的问题更加有效。采用基于Faster R-CNN构建水位检测模型,对水杯中的水位进行检测,并取得了较好的检测效果,训练效果的平均精确度高达100%,测试效果的置信度均在93%以上。实验结果表明:基于图像检测设计的智能节水系统可实现对出水量的精确控制,对减少水资源浪费有重要的意义。

摘要：针对幅频特性的测量要求和方法,采用STM32F103为核心控制器,以DDS集成芯片为核心器件,并与程控放大器组合,在STM32的控制下,构成幅度可调节、频率可连续变化的信号源,以满足不同被测器件的输入要求。利用AD8361均值响应检波器获取被测器件输出端的幅度信息;采用STM32内部AD实时采集检波器输出的幅度信息;利用示波器的X-Y显示方式,搭配STM32内部自带DA输出的锯齿波,在示波器上显示幅频特性曲线。利用频分复用合并被测器件的幅度信息和频率信息,通过双绞线实现远程传输,在接收端利用滤波器分离两路信号;在接收端的液晶屏上制作了一个UI界面,在UI界面上描绘幅频特性曲线。通过采用数字化技术,充分发挥了主控制器片上资源的优势,实现了信息的远程传输。