摘要：为了提高钢板厚度校准的精度和安全性,针对传统接触式测厚仪精度低和射线类测厚仪存在辐射风险的问题,设计了一种基于激光位移传感器的差分非接触厚度测量校准系统。该系统采用差分测量结构,将激光位移传感器分别放置在待测钢板的顶部和底部,通过对传感器数据的采样和计算,实现钢板厚度的准确测量。硬件电路方面采用了STM32核心芯片进行设计,系统软件部分进行了相应的优化设计。试验后,系统重复性精度可达±0.1%,测量允许误差优于±0.05%,同时测量漂移控制在钢板厚度的±0.1%范围内。该系统不仅显著提高了测量精度,同时有效降低了测量过程中的安全风险,在钢板生产和加工领域具有重要的指导意义和应用价值。

摘要：针对钢管焊缝缺陷自动识别的需要,提出了基于卷积神经网络的焊接缺陷特征自动提取算法,并对现有的LeNet、AlexNet、VGG-16、GoogleNet等经典网络模型进行试验验证,得出在同等条件下VGG-16网络模型更适合钢管焊缝缺陷类型识别。随后在VGG-16经典模型基础上设计了一种适用于钢管焊缝图像缺陷识别的模型,该模型直接将预处理后的焊缝DICM图像作为输入,将钢管焊缝是否存在缺陷作为输出,有效避免了因人为识别的主观经验对检测结果造成的不良影响。现场试验结果表明,这种基于VGG-16网络结构模型,对钢管焊接缺陷识别具备较好的识别率与泛化能力。

摘要：指出随着列车运行速度的不断提高,铁路交通引起的振动问题日益突出,如何隔振减振成了一个热点问题,对列车在弹性地基和饱和地基上运行引起振动问题的研究进展情况进行了较为详细的综述,并对有待进一步研究的问题作了介绍。