摘要：无线通信技术已经应用到社会人、机、物等多种元素中,承载着包含多种隐私数据的无线信号。无线传输信道的开放性使其安全性受到了不断的挑战,无线隐蔽通信技术在实现了通信意图安全的同时保证了信息安全和通信路径安全。该文介绍了无线隐蔽通信系统的经典模型,并总结、归纳了传统方法下的隐蔽性能分析和隐蔽系统设计;介绍了利用对抗神经网络解决不同隐蔽通信场景下的干扰设计、中继功率分配和可重构智能表面设计等问题;以利用公开信号作为掩体的隐蔽通信场景为例,介绍了一种利用生成对抗网络生成有限长隐蔽信号的方案,并进一步给出应用该网络设计全双工接收机的干扰信号;探讨了神经网络方法在中继隐蔽通信、非正交多址接入(NOMA)下的隐蔽通信,瑞丽衰落下的隐蔽通信,干扰辅助的隐蔽通信场景下的应用前景以及进一步的研究方向。

摘要：针对隐蔽通信中隐蔽信息的传输隐蔽性与解调准确性联合优化问题,设计了一种新型三方生成对抗网络(TripartiteGAN),提出了基于该神经网络的隐蔽通信方法,并给出理论性能分析。TripartiteGAN隐蔽通信方法从幅度和相位等维度对经传统数字调制后的隐蔽信号进行优化,使最终生成的隐蔽信号与公开的合法信号叠加发送后,其信号分布逼近仅存在合法信号时的分布。该方法可以应对利用神经网络进行信号监测的侦听方,此侦听方不需要发送方功率特征先验信息,不需要人为确定检测阈值。仿真实验结果表明,在加性白高斯噪声信道下,所提TripartiteGAN隐蔽通信方法在保证隐蔽信息接收方解调准确率的同时,可使侦听方判决当前信号是隐蔽信号或合法信号的概率均逼近0.5。该方法的解调准确率和隐蔽性均优于现有基于生成对抗网络的隐蔽通信方法。

摘要：航天器面临重复起降以及大温差、强振动以及剧烈冲击的复杂使用环境,为提升其使用性和维护性,提升航天器全生命周期内对其结构体能力数据的获取,需全天候监测航天器结构体的健康状况,并开展结构健康管理技术研究。通过无线的方式实现对航天器内外各敏感测点的数据采集、数据传输并汇总处理数据,实现航天器结构体全方位全天候健康监测的功能。本文对航天器用无线健康监测系统开展了设计研究,并实现了航天器无线健康监测系统的原理样机实施。

摘要：物联网是连接物理世界与数字世界的纽带,是泛在感知与计算关键使能技术。物联网的大规模部署受到了传感器能耗、部署及维护成本的限制。因此,如何突破上述约束的桎梏成为了学术界和工业界共同关注的问题。反向散射通信技术因其使得传感器不需要装配电池而是从周围环境的无线信号中捕获能量用于计算和通信,成为了解决问题的突破口,推动了无源物联网的出现。针对无源物联网近几年的发展进行总结,以反向散射系统为切入点,讨论了利用无源物联网对环境和物品感知的应用场景和感知方法,归纳了无源物联网络中节点组网的接入方式以及接入协议设计,介绍了传感器的监测管理种类与方法。针对现有无源物联网的特点,预测了未来的发展趋势以及面临的挑战。

摘要：结合多波束低轨(multi-beam low earth orbit,MB-LEO)卫星通信场景,研究了一种多目标载波功率联合优化(joint subcarrier scheduling and power control resource allocation,JSSPC-RA)算法。通过求解整数混合规划非凸优化问题,得到了不同通信需求下MC-DS-CDMA子载波和子载波功率的联合调度方案,实现了系统用户未满足容量和卫星总功耗的最小化。仿真结果表明,相对于传统的载波功率均分策略,JSSPC-RA算法能够在满足系统吞吐量需求的前提下大幅节省卫星总功耗;同时,通过调节权值系数,JSSPC-RA算法可以生成用户吞吐量需求与卫星总能耗折中的系统设计方案,适用于频谱、能量资源高度受限的MB-LEO卫星系统。