摘要：针对准确重构混合滤波器组(PR-HFB)的设计问题,给出了以综合滤波器组系数为未知变量的线性方程求解模型,并分别就一致方程和非一致方程的情况,讨论了方程组通解和相应的重构误差下界.针对一致方程唯一解的求解问题,通过以综合滤波器组阻带能量最小化为目标函数、HFB准确重构作为约束条件,提出一种基于二阶锥规划法的PR-HFB设计算法,该算法能有效解得方程组全局最优解,并可以推广到方程最小范数解的求解应用中.仿真结果表明,算法能有效计算得到满足准确重构的HFB唯一解.

摘要：周期性监控、多对一数据传输是无线传感网的典型场景之一.其中存在固有的能耗不均问题,即与sink节点距离不同的节点能耗差异大,严重缩短了网络寿命.提出了一种基于协作和中继混合传输模式的路由方法,利用协作和中继在远、近距离传输时能耗的互补性,通过调整节点采用中继模式传输的负载比例(称为中继率),均衡节点间的能耗,延长网络寿命.定量地描述了节点能耗和中继率的关系,将网络寿命最大化建模为关于中继率矢量的高阶非线性优化问题.为了求解该问题,深入分析了寿命最大化时节点间能耗的关系,得到的结论是:若以中继模式传输单比特的能耗小于sink一跳邻节点的协作模式能耗,则寿命最大化时所有节点能耗相等;否则,寿命最大化时节点中仅满足协作模式能耗大于中继模式的部分节点能耗相等.由此将多元非线性的网络寿命最大化问题转化为关于单变量的优化问题,求得了最优中继率.利用理论分析结果设计了分布式路由算法DORRCR.仿真结果表明,该算法能够有效延长网络寿命,显著提高全网的能耗均衡性.

摘要：该文针对无线传感器网络的覆盖性和连通性问题,在假设传感器节点地理位置信息已知的条件下,设计了一种包含全连通群的建立和维护以及群内节点休眠调度的全新算法。该算法采用保证群内节点彼此一跳可达的全连通群分群方法,以及分布式节能的休眠调度策略,最大程度上减少传感器网络的能量消耗,延长了网络寿命。仿真结果表明:该算法能较好地保证无线传感器网络的覆盖性和连通性,且能耗较低。

摘要：针对低信噪比条件下现有压缩感知系统重构性能严重恶化的问题,提出了一种基于选择性测量的自适应压缩感知结构.首先推导并分析了经过压缩测量的噪声的统计特性及其对重构性能的影响;然后基于输出能量最小化准则,设计了一种压缩域投影滤波联合噪声检测的自适应感知器,感知获得噪声子空间的位置信息;进一步利用该信息构造选择性压缩测量矩阵,智能选择测量信号,同时'屏蔽'噪声分量,极大提高了压缩测量值的信噪比.仿真结果表明,相对于现有压缩感知结构,选择性测量的压缩感知结构明显改善了含噪稀疏信号的重构性能,可更好地应用于吸波材料的前端特性分析、认知无线电的频谱感知等领域.

摘要：该文在AODV协议的基础上,设计了保证实时业务服务质量的路由协议Q-AODV。该协议针对无线环境的共享媒体特性,定义了节点的'共享频率集',以节点周围的剩余可预约带宽作为路由度量的主要参数,回避可能发生拥塞的链路,同时提高了网络的整体效率。仿真结果表明:该算法保证了实时业务的服务质量,在数据包的传输时延和网络的分组递交率方面优于原有协议。

摘要：传感器节点沿树状多跳路径逐级向Sink转发数据是无线传感器网络的主要业务模式之一。针对此类业务,该文的EBRI-MAC(Energy-efficient MAC protocol Based on Routing Information)协议提出一种对应树状路由转发关系,由父节点与子节点构成虚拟群的思想;并设计了连锁邀请与CSMA/CA结合的信道接入机制以及基于虚拟群同步的周期休眠机制,以达到节能的目的。结合节点能耗因素,定义了能量有效性的性能参数,并对EBRI-MAC的能量有效性进行理论分析。通过ns-2仿真结果表明网络业务时间相关性较强时,EBRI-MAC的能量有效性优于IEEE802.11DCF和S-MAC。

摘要：为了在能量受限的无线传感器网络中以较低的控制开销选择出具有高分组递交率的链路，提出一种基于贝叶斯估计的依概率链路选择算法（BPLS）．该算法将链路探测过程分成若干轮，在每轮中对链路分组递交率进行贝叶斯估计，依据估计结果决定下一轮探测中选择该链路的概率．在此基础上设计了可靠的路由算法．仿真结果表明：BPLS算法能够快速挑选出高质量链路；当控制开销较低时，选出质量最高链路的成功率比naive算法提高10％～20％；基于BPLS的树形路由在分组递交率和每分组能耗上优于基本的树形路由．

摘要：针对经典的准确重构混合滤波器组设计问题,提出一种调制型混合滤波器组(MHFB)的设计算法,推导了分析滤波器组系数矩阵的行列式与原型滤波器系数的解析关系,给出了具有普适性的综合滤波器组解的一般形式,并讨论了因果、稳定系统的设计方法。针对多通道HFB设计复杂的问题,提出一种FIR形式综合滤波器组的优化设计算法,适用于多通道HFB的设计。仿真结果验证了算法的有效性。

摘要：当特征集合存在强相关的特征子集且共同对分类问题有重要贡献时,传统方法通常从该子集中随机选择一个特征,导致数据可读性和分类性能下降.为此,面向多分类问题,提出一种基于支持向量机的特征选择算法,并设计一种快速迭代算法.该算法能够自动选择或剔除强相关的特征子集,在得到有效特征的同时实现特征降维.利用人工数据集和标准数据集进行试验,结果表明文中算法在特征选择可行性和有效性方面都有良好表现.

摘要：无线传感器网络因诸多优点引起社会各界的广泛关注,具有非常广阔的发展前景。TinyOS是针对无线传感器网络的特点设计的一种嵌入式操作系统。简要介绍了TinyOS操作系统和nesC语言的特点,着重介绍了基于TinyOS编写应用程序的基本步骤及技术要点,简要说明了仿真调试方法,给出了基于TinyOS的应用程序开发实例。