摘要：基于近红外光谱技术设计了"蒙阴蜜桃"内部品质在线无损检测分级系统。基于该系统在移动速度5个/s下,建立对黄桃的可溶性固形物含量(solid soluble contents,SSC)和硬度在线检测模型。采用SGS(savitzkygolay smooth)、SG-DER (savitzky-golay derivative)及等多种光谱预处理方法对光谱图进行处理,基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS),建立不同区间段黄桃的SSC和硬度模型。结果表明,在600~750 nm和750~900nm下,采用SG-DER预处理方法,建立SSC模型性能最好,其校正集和验证集相关系数分别为0. 919和0. 863,均方根误差分别为0. 735%和0. 764%;采用SGS处理光谱,建立硬度模型性能最好,其校正集和验证集相关系数分别为0. 832和0. 746,方根误差分别为0. 774 N和0. 785 N。后采用遗传算法(genetic algorithm,GA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)筛选600~750 nm和750~900 nm特征变量,采用SG-DER处理光谱,建立SSC的预测模型;采用SGS处理光谱,建立硬度预测模型。从建模效果来看,SPA和GA都可以有效减少建模所用变量数、提高黄桃在线SSC和硬度检测模型的预测能力和运算速度,而采用SPA-PLS建立SSC和硬度模型优于GA-PLS,其SSC预测集相关系数和预测均方根误差分别为0. 916、0. 721%,其硬度预测集相关系数和预测均方根误差分别为0. 811、0. 742 N。研究表明,采用近红外漫透射光谱技术能够很好地实现黄桃SSC和硬度的在线无损检测。

摘要：为了实时监测‘富士’苹果的贮藏环境,维持冷库内苹果的高品质。在Zigbee技术和GPRS数据传输技术应用的基础上,结合温湿度、CO2乙烯传感器等模块,设计了一组数据采集节点,构建了冷库环境中的无线传感网络,同时利用J2EE技术开发了‘富士’苹果贮藏期品质安全预警远动系统,解决了数1据%采的集环和境冷下库对实冷时库环进境行监了测数及据远传输程包数收据发预率警测问试题。。测在试温结度果分表别明为,收0℃包、相率对可湿达度80为%以90上%。及通CO过2浓使度用为本系统,可以有效的对冷库内的‘富士’苹果品质安全进行实时远程监控。