摘要：医学图像分割是疾病诊断任务中的关键技术,针对现常用的图像分割网络存在对小物体预测不准以及因局部信息丢失产生网格伪像等问题,设计了一种基于注意机制的DeepLab V3+图像分割方法。在编码(Encoder)部分添加YOLOv5网络中Focus+CBL+CSP的级联式特征提取模块,增强网络能力,同时在Encoder和解码(Decoder)网络加入瓶颈注意力机制,增加目标权重,优化特征提取,获取更多的细节、纹理信息。实验结果证明,该方法优于其他分割方法,改进后的模型在像素准确率比DeepLab V3+提高了0.82%,平均交并比(MIoU)上提高0.99%,改进后的模型提高了小目标组织特征提取的能力,实现了更高精度分割。

摘要：结合光声检测实验在高校实验教学中的实际情况,利用虚拟现实技术,以Unity3D为开发引擎,3D Max为建模工具,人体乳腺组织为类流体环境的典型代表,模拟人体乳腺组织光声成像过程,开发了类流体光声检测虚拟实验系统.系统采用图形化用户界面,在PC端网站运行,引导式操作简单快捷.学生通过模拟交互,可利用该系统对光声成像原理、实验设备选择与连接、信号分析处理、图像处理获得深层次的认知与思考.系统验证表明:该系统真实体现了乳腺光声检测全过程,光声信号波形图相较彩超波形更为直观,同时加入血管成像、血红蛋白、血氧饱和度、组织成像等多项指标,对早期乳腺癌的诊断具有一定的参考价值.同时,该系统可以为学生深刻理解光声检测、信号处理、图像处理提供平台,具有较强的实用价值.

摘要：声表面波(SAW)是一种能量聚集在基底表面传播的弹性声波。为了克服传统声表面波芯片声场分布不均匀、能量不集中和声场单一等缺点,将声学超材料和声表面波技术相融合,通过对基于声学超材料改进声场的芯片进行有限元仿真分析,实现低功耗声波激励下的声场局域增强、能量均匀分布的效果,进而加工并制作了铜柱阵列微结构的声表面波芯片。仿真模拟和实验测试均有效证实了声场能量均匀分布的特性,该研究对微流控芯片在细胞操控等领域的研究具有重要意义。