摘要：随着网络技术高速发展,各类通信设备的网际互连协议(Internet Protocol,IP)化趋势锐不可当,显示控制(以下简称显控)系统设计理念正在发生重大变革。在介绍集中式与分布式显控系统组网架构基础上,对比分析集中式与分布式两种模式的优势及特性,并针对实际应用要求,探讨其各自的适用场景。

摘要：为了提升变电站的数字化水平、提高故障的识别精度,文中对继电保护装置故障的智能检测算法进行了研究,并设计了一种基于灰色关联分析的堆栈编码器网络(GRA-SAE)。该网络以自动编码器为基本单元,可实现数据的自动化特征提取。通过支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类识别,并引入灰色关联分析法优化了传统SAE算法中隐藏节点的结构,从而提升了算法的拟合能力。在自建数据集上进行的仿真结果表明,相较于SAE-SVM算法,该算法对异常数据与线路故障的识别精度分别提升了4%和10.27%,证明了GRA-SAE-SVM算法在复杂分类场景下具有更显著的优势。

摘要：为提升变电站一次设备启动过程方案编制的数字化水平,文中对自然语言处理中的实体识别及关系抽取方法进行了研究。在定义了生成相关规则库及方案模板库所需数学模型的基础上,讨论了循环神经网络(RNN)在该场景的实际应用方法。应用过程中,针对传统RNN网络在处理长时依赖信息时会出现梯度消失的问题,文中引入了长短期记忆单元,并基于该单元设计了一种双向的循环神经网络。通过实际工程数据集上进行的对比测试结果表明,在进行实体识别时,所提算法对于复杂实体的识别效果更优,对操作指令的识别F值能达到94.15%;而在进行关系抽取时,该算法的F值则可达95.21%。

摘要：针对斜坡式防波堤结构在地震作用下的结构变形和安全性评估问题,本文基于广义弹塑性本构模型,采用有限元方法开展针对粉细砂地层防波堤结构在运行安全地震和极限安全地震下的动力响应情况分析研究,研究得到的主要结论如下:模型计算结果中软土地基的地面加速度峰值相比地表基岩的放大系数达到1.4,符合规范中对场地类型的划分;在运行安全地震作用下,粉细砂层液化概率小于0.3,且均分布在防波堤结构以外的地表。防波堤在地震过程中的整体抗滑安全系数最小值为1.25,满足规范对结构安全的要求;在极限安全地震作用下,粉细砂层液化概率达到0.75,液化区域主要出现在港池内侧堤脚位置,对应的湾内侧最大水平位移达到0.9m,海侧最大水平位移达到0.25m,最大竖向位移达到0.85m,防波堤变形不影响结构功能发挥,可以满足变形限制要求。

摘要：科技创新引领时代发展,是推动工业发展的主要驱动力,化工产业快速发展创造经济价值的同时,也带来了环境污染难题,随着水资源日益紧张的环境,其有效合理地再利用显得尤为重要。化工废水因其严重的污染性质,导致处理工艺及其复杂,传统的化工废水处理技术无法适应日益严格的环保要求,化工经济创新环保发展对化工废水处理技术也提出了更高的要求,因此化工废水处理技术的革新也是迫在眉睫,这对实现社会经济的可持续发展具有极其重要的现实意义和价值。

摘要：目的:探究奖惩激励对羞怯个体面孔情绪识别的影响。方法:本研究利用羞怯量表筛选被试(羞怯组22人;非羞怯组22人),采用线索–靶子实验范式和混合设计,考察羞怯和非羞怯被试在奖励、惩罚、中性情境中对正性、负性和中性面孔进行识别的正确率和反应时。结果:正确率结果无显著差异。然而,反应时结果表明奖惩激励促进了羞怯个体对情绪面孔的识别;而对于非羞怯个体,除了情绪面孔,奖惩激励也促进了中性面孔识别。此外,用奖励和惩罚试次的反应时减去中性试次的反应时获得了反应时差值。结果表明,在加工正性面孔时,羞怯个体的奖惩激励差值大于非羞怯个体(负性面孔未达显著性水平)。结论:上述结果为奖惩激励促进了羞怯个体情绪面孔识别提供了证据,同时表明不同动机/情绪凸显信息可能呈现出一种累积效应,导致羞怯个体察觉到更多威胁信息。

摘要：开展广东省滨海城市生态脆弱性评价研究,可以优化研究区域的生态环境措施,降低生态风险,进而促进沿海城市的可持续发展。因此量化评估城市生态脆弱性,掌握其生态脆弱性分布情况,是本研究的核心问题。研究选取广东省14个滨海城市,结合广东省风暴潮灾害情况,基于“生态敏感性-生态恢复力-生态压力(SRP)”模型构建评价体系,分析研究区域生态脆弱性状况、空间分布特征及其影响因素。结果表明:①广东省滨海城市生态脆弱性存在较大差异,生态脆弱指数相差0.369,深圳市生态脆弱性最大,阳江市生态脆弱性最小;②广东省滨海城市生态脆弱性空间分布呈中间高,两边低的空间分布特征;③各地区生态脆弱性的影响因素有所不同,这和各地区经济发展水平、开发建设程度、生态状况和受灾程度紧密相关,其致使各城市在敏感性、恢复力和压力表现不同。

摘要：传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。

摘要：为研究玻璃纤维对混凝土的抗折性能及弯曲韧性的影响,以玻璃纤维掺量、玻璃纤维长度和混凝土基体强度等级为主要参数,对玻璃纤维混凝土小梁试件进行弯拉试验。结果表明:玻璃纤维掺入混凝土后,破坏形态得到改善,破坏后试件整体性能良好,抗折强度以及弯曲韧性均有显著提高;0.5%~1.5%时抗折强度随玻璃纤维掺量的增加而提高,1.5%~2.0%时随玻璃纤维掺量的增加而降低;抗折强度与弯曲韧性随玻璃纤维长度与基体强度的增加而增加。玻璃纤维可有效改善混凝土的抗折性能与弯曲韧性。

摘要：针对车辆重识别中提取特征鲁棒性不高的问题,本文提出基于Vision Transformer的车辆重识别方法。首先,利用注意力机制提出目标导向映射模块,并结合辅助信息嵌入模块,抑制由不同视角、相机拍摄及无效背景引入的噪声。其次,以Vision Transformer远距离建模能力为基础提出通道感知模块,通过并行设计模型能够同时获取图像块之间和图像通道之间的特征,在关注图像块之间关联的基础上,进一步构建通道之间的关联。最后,利用卷积神经网络的局部归纳偏置,将全局特征向量输入到卷积注入模块中进行细化,并与全局特征联合优化,以构建鲁棒性的车辆特征。为了验证提出方法的有效性,在Ve⁃Ri776、VehicleID和VeRi-Wild数据集上分别进行了实验验证。实验结果证明,本文的方法取得了良好的效果。