摘要：传统的Faster R-CNN定位算法中应用的是通过最近邻插值算法进行插值的RoiPooling,对于小缺陷的识别效果不佳,本文将其改进为使用双线性插值算法的RoiAlign,提高了轮胎异常检测的精确度。针对传统的轮胎缺陷样本检测面临特征提取困难的问题,通过将ResNet和DenseNet两个网络模型进行融合搭建起的RSDC-Net网络模型,提高了网络的泛化、感知能力,增强了特征提取能力,而且将该网络应用于深度学习的可解释性研究中,实现了深度学习的可视化。目前神经元分类的研究领域还有很大空缺,所以为了针对敏感区域图像结果进行潜层的神经元分类研究,本文设计出双卷积门限循环神经网络来作为网络模型来完成神经元的分类研究,该网络模型在4种模型对比实验中表现最佳。

摘要：洗浴废水是生活中一种常见的低品位热源,由于其温度相对较高,因而具有较大的热能回收利用空间。为利用洗浴废水的余热,降低家庭制备热水的能耗,结合家庭洗浴地漏的相关结构特征,设计了一种针对家庭洗浴废水的余热回收装置。该装置高约180 mm,主体为铜制换热盘管,以具有短时间蓄水功能的地漏芯为辅,保证洗浴废水的热量通过换热盘管有效传递给自来水,实现预热自来水的目的。通过经验公式计算和Fluent数值模拟计算的方式,验证了其换热的有效性。通过对数值模拟结果进行分析,得出该装置的换热特性。并对其进行节能计算。该装置的最高综合换热系数约为1019.35 W/(m^(2)·K),普通家庭利用该装置全年可回收6×10^(5)kJ的热量。