摘要：系统阐述了《病理学与病理生理学》课程通过混合式教(导) + 学模式进行课程思政设计实施。通过临床实践、日常生活、实习实践、科研探索、艺术社会、实验设计等多个方面挖掘课程中的思政元素,以学生为中心,将思政教育与日常教学有机结合。实施混合式教(导) + 学模式,使专业知识与思政教育相辅相成,提高学生的综合素质。该研究成果可为相关领域的教育工作者提供有价值的借鉴和启示。

摘要：本研究基于护理专业认证标准,将课程思政融入生理学课程教学,并评估其效果。方法 选择我校2021级护理本科的163名学生作为对照组,2022级护理本科的167名学生作为研究组,对比两组学生在理论和实验方面的综合成绩,并分析其第二课堂活动的参与情况;通过问卷调查进一步分析师生对两种教学方法的评价。结果 接受课程思政教学法的研究组学生在理论与实验考核中的综合成绩均优于采用传统教学法的对照组(P<0.05)。研究组学生在第二课堂参与度、社团、科研项目、志愿服务参与度方面均优于对照组(P<0.05);大部分研究组的学生表示对课程的授课形式和内容表示认可,并认为课程提高了自身的团队合作和解决问题能力(P<0.05)。教师也普遍认可这种教学方式。结论 生理学课程思政教学实践对于提升护理学专业教学质量和学生综合素质具有重要意义。

摘要：伴随着新课程教育改革的不断深化,在“双减”政策的背景下,小学语文的作业布置也有了新的表现形式。通过全面减少义务教育阶段的学生的课后作业和校外辅导,从而在一定程度上,减轻学生的学习压力,如此更有利于学生良好综合素质的养成。在传统的小学语文教学课程中,由于老师对课堂教学内容的讲解不具针对性,从而使得学生的课后作业种类繁多,这在一定程度上,使得小学语文作业设计的质量效果相对较低,如此并不利于促进学生的综合素质全面发展。本文针对“双减”政策下小学语文作业设计的探索与实践,展开论述,仅供参考。

摘要：针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．